2023-11-06
作者：K1体育
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中国机会：在汽车智能化的偏向上，中国有优异的手艺积累和工业基础，包括拥有一批优异的互联网科技公司和大宗的软件工程师。只管还保存一些短板，不过中国智能化的总体实力照旧较量强盛的，我们有机会实现智能汽车一连的引领生长。
企业吞并重组：智能电动汽车市场处于百家争鸣的“年龄时代”，不过这个阶段已经靠近尾声。后续即将进入列强吞并的“战国时代”，预计整车企业的数目还会继续镌汰。
参照手机路径：智能汽车完全可以参照智能手机的生长路径，从高性价比的车型做起，然后依托中国重大的消耗群体，以及互联网时代积累的相关手艺、履历和工业基础，推动智能汽车的快速迭代和一直前进。
市场南北极化：从消耗大趋势来看，以后汽车市场将会南北极化。一极是把性价比做到极致的产品。把硬件本钱降下来，同时通过软件实现差别化。另外一极是特色鲜明且用户口碑好的产品，这类车企照旧可以靠硬件赚钱，而不是只依赖软件。
二八规则：快消品行业很是注重所谓“二八规则”，即产品20%的功效就可以知足用户的基本需求，并创造80%的价值。现在也有汽车企业在这样做了，效果是毛利率显著提高，用户体验也获得提升。
全方位数字化：数字化绝不但是产品的数字化，更是企业的数字化。包括营销和用户管理的数字化、决议历程的数字化，还包括企业运营管理系统的数字化，即让数据在各个营业部分之间顺畅流通，从而把研产供销服等各个环节周全买通，实现企业全方位的数字化。
车企做好龙头：智能汽车工业生态的分工协作，首先需要整车企业充分验展龙头作用。而做好龙头不但要有能力，更要有熟悉：车企必需熟悉到，供应商伙伴在汽车工业生态中具有不可替换的主要作用。
本土化生态：未来汽车一定是区域性的产品，由于其智能化需要基于外地的数据、场景和资源来实现。以是，在中国市场上征战的所有车企，都必需起劲构建本土化的汽车生态。
外洋合资模式：以后中国车企进入其他国家市场时，尤其应该借鉴在中国做得较量乐成的外洋车企的战略和步伐，并在实践中一直完善。例如中国车企可以寻找优势互补的外洋合作伙伴，建设合资企业，依附我们的立异手艺、理念和模式，使用外地伙伴的资源和影响，在外洋市场上一起生长、配合赚钱。
智能副驾：以前开发智能座舱时，种种人机交互模式都是相互割裂的，相当于有眼睛，有耳朵，却没有一个统一的大脑。现在手艺前进了，可以把这些功效所有放到大模子中训练，机械的识别水平能够做到很是靠近于人，真的可以称之为智能副驾。
车端算力：关于手机工业来说，把算力放在云端无疑是较量好的选择；可是关于汽车工业来说，车端必需要有一定的算力，由于汽车是移动的，而网络信号不可能真正实现全方位、无死角的笼罩。
高阶自动驾驶：实现高阶自动驾驶有两条蹊径：一是直接奔向L4，即Robotaxi蹊径；二是循序渐进、逐步优化。后者可能更容易实现，我们照旧要履历从辅助驾驶到高级辅助驾驶、最后到高阶自动驾驶的渐进历程，逐步实现种种功效的开放。
落地场景：在现阶段最主要的事情是找准合适的场景，然后把落地事情做到位。自动泊车是应该优先落地的第一场景，而自动跟车是第二场景，这两个场景都值得企业全力投入，把产品体验和本钱做到极致，这样消耗者一定会买单的。
“去地图”不可行：地图是确定位置和举行导航的基础。汽车离不开地图，以是严酷意义上的“去地图”基础没有可行性。
先验传感器：高精地图可以动态、实时地更新车辆前方的状态，以是可将其看作是智能汽车的一种传感器——先验传感器，这关于高级辅助驾驶或者高阶自动驾驶都很是主要。
地图实时更新：现在地图生产的各个环节及整个链条已经取得了重大的前进。地图生产最大前进就是现在数据源比以前实现了数目级上的跨越，并且还在一直增多，每一辆使用导航功效的汽车都在为地图生产做出孝顺。第二个前进是数据识别工具链的周全升级，实现了地图局部更新，并且能够实时宣布。
高精地图与自动驾驶：中国3亿多辆保有量的汽车若是都成为地图信息收罗源，一定能为各个都会实时提供足够的地图信息；再通过车路协同赋能，高级别自动驾驶也就指日可待了。
高精地图生产：高精地图的生产和更新是一项生态工程，涉及政府、汽车用户、汽车企业和地图供应商等。只靠一家企业是不可能做好的，必需依赖地图生态中各方加入者的配合起劲。
数据清静：在地图生态中，政府、企业和用户关注数据清静的着重点差别。政府主要关注国家和社会清静层面的问题；用户主要关注小我私家隐私清静；企业主要关注产品的信息清静。各人有各自的担心，不过这些问题都有响应的解决步伐。
地图与都会：地图既是都会设施和资源的现状图，又是都会中种种转变的更新图，更是都会管理者基于对未来都会面目的前瞻性预判而重新妄想和建设都会的蓝图。
竞争公正性：外资车企不必担心，差别品牌的车辆在中国智能交通和智慧都会生长中获得的支持是相同的。也就是说，在获得基础设施支持方面并不会有什么差别。
高级辅助驾驶地图：高级辅助驾驶需要使用大规模、高精度的地图，现在知足这些要求并且切合政策规则的地图产品已经形成了。中国在地图手艺、产品以及政策上都已日趋成熟。
坚持耐心：自动驾驶是未来工业生长的时势所趋，其最终实现毋庸置疑。不过自动驾驶向宿世长正进入车路协同的阶段，加入主体越来越多，相关要素越来越重大，尤其是还将涉及到由政府提供的智能交通、智慧都会大情形。因此，各人对自动驾驶要有足够的耐心。
清华大学教授、汽车工业与手艺战略研究院院长赵福全（左）与K1体育CEO 程鹏（右）
【对话实录】
赵福全：各人好！欢迎来到《赵福全研究院》高端对话栏目。我是本栏目的主持人、清华大学的赵福全。本栏目由盖斯特管理咨询公司承办并赞助播出，在此体现谢谢。自本栏目2014年开办以来，今天已经是第72场对话了。本场对话的主题是“地图与智能汽车生长”。我们很是幸运地约请到了K1体育的CEO程鹏先生，请程总和各人打个招呼。
程鹏：列位朋侪，各人好！我是K1体育的程鹏。
赵福全：欢迎程总来加入我们的对话栏目。目今汽车工业正在爆发排山倒海的转变，汽车供应链也因此有了更富厚的内在：除了提供古板硬件的零部件企业之外，芯片、传感器等新硬件以及种种软件的供应商也进入其中，像K1体育这样的地图提供商或者说内容商，同样成为了汽车供应链中不可或缺的主要组成部分。以是我曾提出，以后应该以汽车供应链的看法来取代汽车零部件，响应的整零企业也应改称为整供企业，即整车企业和供应链企业。
应该说，相比于整车企业，我们栏目的观众朋侪们可能对供应链企业的相识较量少。我想借今天这次对话的机会，请程总先简朴先容一下K1体育的情形。包括K1体育是一家怎样的公司？主营营业有哪些？焦点竞争力是什么？现在公司的规模怎样？
程鹏：K1体育在汽车智能化方面已经一连耕作二十年了。我们公司的名字中，“四维”是指X、Y、Z、T四个维度，即三维空间再加上时间；“图新”代表我们是从地图做起的，而我们的地图永远是最新的。二十年前，一群理工男开办了这家公司，从汽车地图与导航领域起步，厥后营业逐渐拓展到定位、数据和算力等其他领域。现在K1体育共有4600多名员工，其中70%是研发职员�？梢运�，我们一直在汽车智能化的赛道上向前奔驰着。
中国有机会在智能电动汽车的
新赛道上一连领先
赵福全：K1体育从汽车地图与导航起步，现在营业已经拓展到了数据、芯片等领域，看起来你们营业拓展的偏向和汽车工业厘革的趋势是细密相关的。近期业界有一句话，就是汽车工业厘革的上半场是电动化，下半场是智能化。若是说电动汽车已经改变了中国在全球汽车工业中的职位，那么智能汽车更代表着未来全球竞争的战略制高点，正变得越来越主要。
讨教程总，您怎样看待中国智能汽车的生长现状及其在国际上的职位？您以为中国在这一领域保存哪些时机，又面临哪些挑战？之前我们听到过不少整车企业的看法，今天请您代表汽车智能化方面的供应链企业，和观众朋侪们分享一下自己的看法。
程鹏：从我所在的领域来看，海内与外洋的情形确实很纷歧样。应该说，中国市场的竞争异常强烈，也就是我们常说的，中国特殊“卷”。除此之外，从汽车行业整体的大视角出发，我想分享以下几点视察和思索。
毫无疑问，中国汽车工业是一个重大的工业。中国汽车市场从2003年最先爆发式高速增添，自2009年起产销规模已经一连14年位居全球第一，现在中国的汽车产销量约占全球总量的1/3。与重大的整车产销规模相对应的是，中国拥有数目重大的汽车供应商，整个汽车工业的产值预计凌驾10万亿元。然而中国汽车工业一直还不敷强，主要是由于我们在古板汽车的焦点手艺上不敷强，仍有一些要害的零部件及手艺还未掌握，或者说与国际先进水平相比尚有差别。好比发念头、ECU控制单位、线控手艺等。若是沿着古板汽车的赛道去追赶，中国汽车工业要想做强并禁止易。
幸亏我们现在迎来了一个绝佳的机会，就是适才赵院长讲到的，汽车电动化和智能化的时代到来了。我以为，在智能电动汽车的新赛道上，中国汽车工业会有很大的机会实现后发赶超。
一方面，中国在电动化方面已经取得了不错的效果。在动力电池领域，降生了宁德时代、比亚迪两大龙头企业；在电机领域，我们拥有优异的工业基础和稀土资源等优势，同时尚有高密度的立异创业投资；在电控领域，也已经有了近二十年的积累。别的，生长电动汽车的要害不但在于三电手艺以及其他一些焦点手艺，更与工业政策、市场规模和用户需求等息息相关，而这些方面险些都是中国的有利因素。有了这样的基础，中国汽车工业才得以乐成“换道超车”，在新能源汽车的新赛道上取得了全球领先的喜人效果。
另一方面，中国在智能化方面的情形也不错。我们在软件、算法、数据等方面都做得较量好，爆发了一批优异的互联网科技公司；同时得益于人才盈利，中国现在拥有数目重大的软件工程师群体。虽然，我们也面临芯片、算法等一些瓶颈，但我以为只要各人继续配合起劲，再多花些时间，这些瓶颈一定是能够突破的。无论怎样，中国已经形成了优异的基础。因此在智能汽车的新赛道上，我们同样有机会实现全球领先。
近几年来，中国在智能电动汽车的新赛道上涌现出了三类企业：第一类是正在快速转型中的古板车企；第二类是已经在新偏向上举行了长时间一连积累的古板车企；第三类是新泛起的汽车企业，这些造车新势力许多都有互联网科技公司的基因或配景，因此高度关注产品迭代和用户体验。我们看到，这些企业各有各的打法，这也让智能电动汽车的竞争变得很是有意思。
在我看来，现在中国智能电动汽车市场还处于百家争鸣的“年龄时代”，不过这个阶段已经靠近尾声了。整车企业已从岑岭期的一两百家，包括不少宣称要造车的企业，逐渐酿成了现在有一定销量规模的几十家。后续即将进入列强吞并的“战国时代”，预计整车企业的数目还会继续镌汰。
赵福全：简直云云，中国汽车工业正走向吞并重组。近期业内也有不少相关的讨论，甚至有人展望，未来最终留下来的整车企业只有5家。我以为，汽车工业的演进趋势无疑趋向于集中，以是，车企的数目一定会有很大的镌汰。至于最后剩下的车企是5家照旧10家，现在过早去做量化判断可能也没有太大意义。
程鹏：是的，我感受，最终车企的数目照旧会比5家、10家多一些。由于汽车与手机是纷歧样的：消耗者关于手机的个性化需求没有那么高，好比谁会时时时地拿出自己的手机来给别人展示一下，或者比一比谁的手机更炫呢？而消耗者关于汽车的个性化特征往往很在意，事实汽车代表着每小我私家的审美、喜欢和所处的圈层，差别的汽车品牌及产品可以更匹配差别的消耗者群体。以是我以为，未来汽车企业和品牌的数目要比手机企业和品牌多。
赵福全：正如适才程总谈到的，经由刷新开放四十多年来的起劲，中国汽车工业已经取得重大的效果：不但一连14年位居全球汽车产销规模第一，并且工业结构周全、供应链完整；不但整车企业实力一直增强，并且供应链企业也取得了显著前进；尤其是中国捉住了从古板内燃机汽车向新能源汽车转型的历史性时机，在各个要害领域爆发了一大批优异的企业，从而在汽车电动化的偏向上实现了阶段性领先。
接下来在汽车智能化的偏向上，程总以为，中国也有优异的手艺积累和工业基础，包括拥有一批优异的互联网科技公司和大宗的软件工程师。只管还保存一些短板，不过中国智能化的总体实力照旧较量强盛的。应该说，我们有机会实现智能汽车一连的引领生长。
智能汽车可以参考智能手机的
生长路径
赵福全：由此就引出了下一个问题。汽车智能化，即基于智能网联手艺推动汽车产品前进，这是中国特有的照旧全球共有的生长偏向？若是智能化是全球汽车工业配合的大趋势，那外洋企业一定也会加紧起劲，中国又凭什么能够一连引领呢？众所周知，互联网时代的部分要害手艺并不是中国的原创，只不过中国在手艺应用层面上做得更好，实现了快速的规�；�。而未来将进入物联网即所谓万物互联的时代，届时涉及多元普遍毗连的汽车工业将成为重大的母生态，具有比互联网时代更高的主要性和重漂后。在这样的远景下，中国能不可延续互联网时代的绚烂呢？特殊是通过一系列原创性的突破来实现智能汽车的引领生长？若是有可能，我们又该怎样做到这一点呢？
程鹏：我以为，汽车工业可以参考手机等其他类似工业的生长路径。未来汽车产品必将成为最主要的移动智能装备之一。只管汽车空间更大、功效也更多，不过在实质上汽车与手机一样都是移动智能装备。虽然汽车的清静性要求比手机高得多，事实汽车是在蹊径上行驶的，必需确保人们的生命和工业清静。除此之外，从焦点科技等方面来看，应该说智能汽车与智能手机并无实质区别。以是，我们无妨看一看中国手机工业的生长历程。
中国最早一批手机公司都是从山寨机最先做起的，其时拿到好比联发科技公司的一个芯片模组，就可以依附强盛的制造能力打造出仿制的手机产品。厥后中国手机公司又依附强盛的本钱控制能力，把手机的性价比做得越来越高，从而迅速翻开了海内以致全球大市场。在这个历程中，手机产品也从功效机生长到智能机，从小屏按键生长到大屏触控，从自带少量功效生长到种种APP提供大宗应用服务，真正成为了移动智能装备。在山寨机时代，手机公司的数目特殊多，各人的打法也不尽相同。进入到智能手机时代，经由强烈的市场竞争和大浪淘沙，最终只剩下了少数几家手机公司，如华为、OPPO、vivo和小米等。这些优异的手机公司相识用户的真实需求，并且把用户体验做得很是好，由此也让智能手机走进了千家万户。
回首中国手机工业的生长历程，我们或允许以类推出未来汽车工业的演进路径。我感受，近两年的汽车工业与昔时手机工业群雄逐鹿的时代很相似，企业数目众多，竞争空前强烈。不过我想接下来汽车企业的数目会逐渐镌汰，并会泛起少数优异的汽车企业，其职位犹如手机工业中的华为、小米。这些优异的车企将打造出功效和服务领先且性价比极高的产品，从而让智能汽车走进千家万户。而这些优异的车企或许率就在目今市场上的这一大批企业之中。
赵福全：我记得前年与斑马智行联席CEO张春晖张总对话时，他说自己更愿意成为半个汽车人。张总一直在做操作系统，之前做的是小我私家电脑、手机等的操作系统，厥后做了近十年的汽车操作系统。他说，要做好汽车操作系统，自己必需懂汽车，可是又不可完全陷入到汽车中，要确保能够以“局外人”的视角为汽车工业带进一些新理念和新要领。以是，他以为半个汽车人是最佳状态。
同样，程总今天也为我们带来了新的视角及思索。在您看来，智能汽车完全可以参照智能手机的生长路径：从高性价比的车型做起，然后依托中国重大的消耗群体，以及互联网时代积累的相关手艺、履历和工业基础，推动智能汽车的快速迭代和一直前进，最后在强烈的竞争中优胜劣汰，爆发几家能够引领工业生长的优异车企。展望未来，人类社会正在迈入万物互联的时代，而毗连普遍的智能汽车将会爆发和转达差别类型的大宗数据，集成应用各个领域的多种资源，从而成为比智能手机更大的新的母生态，并由此爆发新的生产力和生产关系。从这个意义上讲，我以为，智能汽车的生长路径和偏向确实有可能与智能手机有类似之处，而其内在和价值更会逾越智能手机。
汽车硬件仍然可以在产品
差别化上施展作用
赵福全：您适才提到了很主要的一点，就是中国公司把智能手机的硬件本钱做得很低，这显著降低了智能手机的门槛，同时种种APP组成的应用生态又让手机的智能化水平越来越高。那么未来智能汽车会不会也像智能手机一样，硬件变得很是自制，同时通过软件来实现智能化，以知足差别用户的个性化需求？您以为这种情形会爆发在汽车产品上吗？
程鹏：我以为从消耗大趋势来看，以后汽车市场将会南北极化。一极是把性价比做到极致的产品，这类产品一定最受公共消耗者的欢迎。例如现在销量领先的是比亚迪、五菱和特斯拉等具有性价比优势的车企，而不是那些高端品牌。而要把性价比做到极致，就要把硬件本钱降下来，同时通过软件实现差别化。另外一极是特色鲜明且用户口碑好的产品，由于获得了特定消耗群体的认可，这类车企也会有长期的生命力。例如保时捷这样小而美的公司，一样可以活得不错。并且像保时捷这类企业，照旧可以靠硬件赚钱，而不是只依赖软件。
赵福全：我以为，未来硬件仍然很是主要，是确保汽车产品竞争力不可或缺的须要条件；但软件才是充分条件，将会创造越来越大的价值。那么您以为，一些高端品牌通过硬件来体现产品差别化的战略，未来能够一直一连下去吗？
程鹏：我以为可以一连下去。就像苹果的高端手机价钱在1万元以上，也卖得很好。一方面，用户有这种个性化的需求；另一方面，硬件也不但仅是一个使用软件的平台。好比苹果手机有自己特色的形状，也有触控等优异的体验，只要把硬件的这些细节做好，照旧会有用户愿意买单的。我以为这种需求是客观保存的，汽车工业也不破例。
赵福全：说真话，程总的这番话让我有些意外。由于程总是来自软件领域的专家和企业领武士，我以为您会强调软件的主要性。但您却以为硬件的价值和作用仍然很大，这很是值得我们深思。您还举了手机的实例，同样拥有APP应用软件生态，市场上既有价位在三四千元的公共化智能手机；也有价钱抵达上万元的高端智能手机，好比苹果手机，并且后者的销量还很好。这充辩白明，硬件仍然在手机品牌定位和产品差别化方面施展着很大的作用。
现在有许多人都以为，未来智能汽车的生长趋势就是硬件同质化，本钱降到最低，同时依赖软件来体现产品的差别化，并形成差别的品牌特征。现实上也可能不会完全云云，事实汽车产品包括着上万个零部件，这些硬件不少都有相当的手艺含量和展示属性，仍然可以体现一定水平的产品差别化。更为要害的是，没有优异的硬件作为基础，软件就是无本之木，无法施展其应有的作用。虽然，未来软件一定会变得越来越主要，对此我们不应有丝毫的嫌疑。
不但仅是产品的数字化，更是
企业全方位的数字化
赵福全：下面我们聊聊数字化这个话题。智能化的焦点或者说基础着实是数字化，由于智能化是基于数据实现的，而数字化就是转换和使用数据的历程。正因云云，现在险些所有的汽车企业都宣称在举行数字化转型。不过我看过麦肯锡的调研报告，效果批注现在就连许多IT公司的数字化转型都做得不到位。云云说来，一直以硬件为主的汽车企业要想做好数字化转型，生怕就更难题了。事实上，不少汽车企业的数字化转型都没有取得太大的突破，至少没有因此把产品做得本钱更低、质量更好、效率更高。
程总，您是数字化方面的专家，请您和各人分享一下，车企怎样才华做好数字化转型，来支持产品以及企业的智能化升级呢？
程鹏：我以为，数字化不但仅是产品的数字化，更是整个企业全方位的数字化。第一是营销和用户系统的数字化，这最能带来直吸收益，以是应该放在企业数字化转型的首位。提及来古板汽车营销就是预先想好几个卖点，然后向消耗者推介，直到把车卖出去即可；而车企把车卖出去以后，基本上就与用户失去了联系，完全不知道用户是怎样使用车辆的。诸如用户踩制动踏板的力度、转偏向盘的速率、用某个操作按钮或触摸功效的频度等等，车企都一无所知。这样既无法举行精准的营销，也不可为产品开发提供有用的输入。举个例子，企业开发了一个产品功效，可是用户真的在使用吗？若是用户购车后历来就没用过，那这个功效值得作为卖点来推介吗？后续的产品上尚有须要保存吗？
营销和用户系统的数字化，就是要让车企实时相识用户对汽车产品的真实使用情形。即通过收罗相关数据来剖析用户需求、识别产品卖点，而不是通过给用户打电话、发邮件的方法来调研。更进一步来说，数字化的营销和用户系统，还应该基于数据对潜在的用户群体举行科学管理，以提高营销的乐成率。好比特斯拉在营销和用户系统的数字化上就做得很好。一方面，特斯拉完全掌握用户平时是怎样用车的，这不但让其营销事情更有针对性，并且也为其产品的迭代优化指明晰偏向。另一方面，特斯拉还通过数字化手段研究潜在用户及其购车的决议历程。好比谁是和谁一起来店里看车的，他对产品的哪些功效更感兴趣等。所有这些特斯拉都会转换为数据收罗下来，再通过大数据剖析来加以研究，以便更有用地促成潜在用户的购车决议。
第二是企业决议系统的数字化。尤其是产品决议的许多内容都应该基于相关的数据来举行。
第三是企业运营管理系统的数字化。这着实是企业研产供销服各个环节和整个历程的数字化，并且既涉及到企业内部的管理，又涉及到企业外部的协同。
例如，前两年“缺芯”导致的断供挑战，有些车企就应对得很好，基本未受太大影响。究其缘故原由，照旧在于这些企业实现了数字化的供应链管理，即使用数字化系统把供应商都有用管理起来，并且不但包括T1（一级供应商），还向下延展到了T2、T3（二级、三级供应商），特殊是芯片等要害供应商，从而实现了供货及物流等信息的实时和透明。这样车企就能随时掌握供应商的存货数目、分派给自己的份额以及物流状态等数据。当自己的需求无法知足时，就可以实时向供应商争取增量；当遇到自然灾难等变故时，就可以第一时间举行无邪调配。
虽然，这种数字化的供应链管理，现实上笼罩了整个工业生态，因此仅靠车企自己是难以完成的。不过整车企业要饰演好最主要的“链主”角色，拉动并资助宽大供应商举行数字化升级和对接。若是车企能和供应商伙伴一起把供应链数字化做好，整个工业生态的运营效率就会显著提高，用户需求就能获得越发快速和精准的响应。
又如，产品开发管理的数字化也至关主要。现在有不少车企都最先借鉴快消品的一些战略�？煜沸幸岛苁亲⒅厮健岸斯嬖颉�，即产品20%的功效就可以知足用户的基本需求，并创造80%的价值；而另外80%的功效，是用户不常使用甚至完全不会用到的。这80%的功效需要投入许多开发资源，而用户又不会经常使用并为之买单，那企业就爽性选择不做这些功效。这种做法在快消品行业是很常见的，现在也有汽车企业在这样做了。效果一定是这家车企的毛利率显著提高，并且用户体验也获得提升，缘故原由在于企业可以把节约下来的资源都投入到用户真正使用的那些功效上，全力将其做得更好。
提及来，K1体育现在也是这样做的，虽然之前我们也履历过一个探索的历程。二十年前我们刚最先做地图的时间，就是一门心思收罗蹊径数据，不管用户需求度怎样，我们全都收罗回来。厥后通过互联网掌握了地图使用情形以后，我们才发明，有些所在险些历来没有用户盘问，有些蹊径也很少有用户选择。以是我们遵照“二八规则”调解了蹊径信息收罗战略：关于用户经常去的区域，地图必需天天都更新；而关于用户很少会去的地方，地图每月更新一次就够了。我们之以是能够这样做，正是得益于数字化手段的支持。
赵福全：程总讲得很是好。现实上，企业一直希望把整个运营系统买通，可是之前难以做到，而现在数字化手段让这个目的真正成为可能。从实质上讲，智能化的基础就是数字化。由于唯有通过数据的收罗、传输、加工和使用，软件才华有用赋能硬件，从而让产品真正实现智能化，能够常用常新、越用越好。正因云云，数字化正变得越来越主要。
对此，程总提出了一个很主要的看法：数字化绝不但是产品的数字化，更是企业的数字化。包括营销和用户管理的数字化，即通过数字化的手段，将用户怎样使用产品的数据都回传到车企，例如用户详细用到了哪些功效，使用历程中遇到了哪些问题等等，基于此举行精准营销，并为产品体验优化提供支持。也包括决议历程的数字化，即把企业的决议建设在数据的基石之上�；拱ㄆ笠翟擞芾硐低车氖只�，即让数据在各个营业部分之间顺畅流通，从而把研产供销服等各个环节周全买通，实现企业全方位的数字化。
基于数字化的运营管理系统，企业就能精准掌握用户事实关注什么，合理确定产品营销的重点；就能实时相识供应商备货及物流等情形，无邪应对可能遇到的变故；就能有用识别真正主要的少数产品功效，进而遵照“二八规则”，集中精神把最主要的事情做好。
别的，程总还提到，全方位的数字化不是一家企业自己就能做到的，而是需要整个供应链以致工业生态中的种种企业配合起劲。关于智能电动汽车来说，既涉及到数以万计的种种新旧硬件，也涉及到数目越来越多的种种软件，还涉及到与车毗连的“人-路-能-网-云-图”等等。这些要素背后各有差别的主体，所有汇聚在一起，相相互互作用，就组成了完整的汽车工业生态。由此可知，唯有基于数字化买通整个工业生态，才华把智能电动汽车这个“新物种”真正打造好。
多主体协同需要整车企业转变
熟悉、施展好龙头作用
赵福全：事实上，我以为智能汽车与古板汽车的最大差别就在于生态。古板汽车工业也是一个较量重大的生态，协调几百家供应商把整车准时、保质、大批量地造出来绝非易事；而智能汽车的工业生态无疑更重大得多，有诸多差别类型的主体相互作用、相互影响。要让这些主体真正形成协力是很是难题的，事实每个主体都有自己的利益，都要思量自己的本钱、质量、效率以及谋划、分工等问题。在此情形下，您以为怎样才华让种种主体有用协同起来，配合把智能汽车做好呢？您以为这其中最难的是什么？
程鹏：是的，智能汽车生态确实很是重大。我以为，要实现智能汽车生态中多主体的有用协同，还得依赖整车企业施展好龙头作用。在此历程中，生怕最难的照旧转变熟悉。应该说在古板汽车时代，中国整车企业就不太有作育供应商配合生长的熟悉，通常只关注自己目今这代产品能不可卖得好，并以此为标准来寻找短期合作的零部件供应商。相比之下，外洋车企在这方面做得就较量好。好比丰田汽车一直注重培育自己的供应链系统，把一系列要害零部件的供应商定位为战略供应商，接纳参股合资、恒久合作甚至派专家前往指导等种种方法，引领和资助战略供应商与自己配合前进。我以为，这就是一种很好的战略，并且在智能汽车的生态合作中可能越发需要。
为此我建议，中国车企应该建设起资助供应商配合生长的熟悉，并接纳前瞻行动。不然比及遇到突发状态时，一定会措手缺乏。举个例子，还说前两年“缺芯”的事情，我感受似乎一夜之间整车企业就全都体贴起芯片来了。而此前没有哪家车企来找我们交流过芯片，也没听说过哪家车企关注到我们的芯片。效果车企突然发明，一个指甲盖巨细的芯片一旦断货，整车就无法下线。并且越贵的车型用的芯片越多，受“缺芯”的影响也就越大。这影响到的可不但是几多万辆整车的销售额，更是关联行业合计几百亿甚至上千亿的总产值。由此可见，汽车工业简直是高度重大的系统工程，需要各方细密协作。在这个历程中，不但整车企业，我们宽大供应商也要建设起与相关伙伴携手前进的意识。
另外，我还想说明一点。虽然我是做软件和数据身世的，但我现在以自己是汽车人为荣。汽车真的是太难了，不但自己结构重大、零部件众多，并且新手艺的应用越来越快，还与人们的生命清静息息相关。以是，每一位加入打造汽车产品的汽车人都有理由自满。对K1体育来说，二十年来我们一直在踏扎实实地学习汽车，兢兢业业地做好自己的事情，百分之百地投身于汽车产品之中，而不是站在“业外”来看汽车工业这里或者那里做得欠好。虽然，关于外部的新手艺和新模式，我们会坚持关注、坚持敏感，做到因地制宜，使之为我所用。
赵福全：程总强调自己是汽车人，二十年来始终专注于汽车工业，并且为此感应自满。我以为这个定位很准确，也很主要。而整车企业也逐渐熟悉到了K1体育这类供应商的主要性，这个熟悉履历了一个历程。此前，只要把地图装上汽车来增添卖点就够了；而现在关于智能汽车来说，地图不但关系到一样平常的导航和基于位置的服务，并且与智能驾驶息息相关�？梢运�，地图已经成为了智能汽车的某种器官，缺少优异地图的汽车产品犹如视力不佳甚至瞎眼的劣马，生怕会寸步难行。从这个意义上讲，此前K1体育们一直在起劲拥抱汽车企业，而现在汽车企业也必需起劲拥抱K1体育们了。
为此，汽车企业必需更新理念、转变熟悉。就像程总刚刚谈到的，智能汽车工业生态的分工协作，首先需要整车企业充分验展龙头作用。而做好龙头不但要有能力，更要有熟悉：车企必需熟悉到，供应商伙伴在汽车工业生态中具有不可替换的主要作用。着实古板汽车原来就是一个生态，主要由整车企业和提供上万个零部件的供应商组成；而智能汽车生态越发重大，除了古板硬件之外，尚有新硬件和种种软件等相关的差别主体加入其中。只有种种主体有用分工协作，才华把智能汽车打造好。这意味着整供企业之间要形成越发细密重大的合作关系，为此企业认真人切不可短视，一定要有久远的眼光。
这样看来，在古板汽车时代像丰田那样培育供应商的战略，在智能汽车时代将会越发主要�；蛐碓谡绞跸附谏匣嵊兴�，但在战略偏向上并没有转变。整车企业与供应商应形成唇齿相依的伙伴关系，建设恒久互信，携手配合生长。在这方面，中国车企是亟需“补课”的。若是照旧像已往那样，开发一款车型就替换一批供应商，将难以形成一连的积累，也无法获得供应商的信任。
中外车企都必需起劲构建本土
化的智能汽车新生态
赵福全：这又带来了一个新的问题。古板汽车工业是以硬件为主，硬件往往需要一直积累，甚至是“十年磨一剑”，才华打造出精品。以是，汽车工业经由了一百多年的生长，爆发了博世、大陆、德尔福、电装等一批天下级的供应商巨头。而智能汽车或者说“新汽车”工业有很大的差别，涵盖了新硬件和种种软件等更多内容。所谓“新汽车”，就是基于数据、面向场景、依托生态，能够一直迭代和一连进化的汽车新物种。这是此前我专门提出的看法，以区别于没有自我进化能力的古板汽车。显然，打造“新汽车”需要许多全新的能力，其中一些能力整车企业和古板供应商巨头都不掌握，只能从“业外”的新供应商那里获取。
好比为了实现定位和导航，车企需要与地图供应商合作，而这种合作与此前完全差别。由于一家车企支付的用度很难笼罩地图制作以及一连更新的本钱，因此地图供应商不大可能只和一家车企签署独家供货协议，专门为其开发专属的地图。这就涉及到一种全新的共享合作模式。
与此同时，智能汽车带有很强的区域属性，需要基于外地的地图、场景以及生态，才华以最佳的状态运行。在这种情形下，外洋车企在中国汽车市场上征战就碰面临全新的挑战。例如它们若是使用本国供应商提供的地图，能在中国适用吗？若是想加入中国地图的开发，能获得允许吗？又如中国用户在汽车上收听歌曲，若是还需要登录到外洋的平台，这可行吗？毫无疑问，无论是自主车企，照旧外洋车企，都必需在中国建设本土化的“新汽车”生态，而两者的实验难度生怕有很大的差别。这也会影响到中外供应商的竞争名堂。虽然，中国车企走向外洋市场的时间，也碰面临同样的挑战。不知道程总怎么看这个问题？
程鹏：我们无妨先看看互联网和手机行业的情形，中国在这些领域现实上已经建成了较量完整、相对自力的工业生态。像各人平时使用的APP应用、通讯数据传输的基础设施等，中国都有自己的一套系统，并且运行得相当不错，有许多方面处于全球领先水平，例如移动支付。而外洋互联网或手机公司进入中国，只需加入到这个生态中即可。以此类推，我以为汽车工业很可能也是一样。当外洋车企进入中国时，它们完全可以借助中国相对自力的工业生态，通过与中国供应商合作来形成属于自己的本土化供应链。
反倒是中国车企到外洋征战，至少在近几年的起步阶段，可能会遇到一些问题。由于中国车企在海内有许多本土供应商伙伴，可以资助其将种种内容有用集成起来，好比K1体育可以集成地图、定位、导航、数据以及云平台等�？墒堑搅送庋笫谐�，谁来资助中国车企完成这部分事情呢？这生怕是一个挑战。
详细来说，这个挑战主要体现在两方面：一是有些用户想要的功效和服务，车企无法在外洋提供，这样车辆的智能化优势就体现不出来；二是数据的合规问题，一些国家对数据的划定较量严酷，若是企业没有充分相识外地的规则，就很容易出问题。这些都是中国车企进军外洋市场需要重点思量的，并且一定要履历一个学习探索的阶段。虽然，我以为这些问题最终都是可以解决的。
赵福全：这个问题咱们有须要详细讨论一下。您适才谈到，中国已经形成了完整而自力的手机生态，这既与中国重大的市场规模有关，也与中国在这方面一连的投入很关。外洋手机公司进入中国，只要把这个生态用起来就可以了。而您以为，汽车生态可以类比于手机生态，外洋车企进入中国完全可以接纳同样的战略，借助于中国本土的生态资源。
可是我们知道外洋车企之前并不是这样做的，它们进入中国时，更习惯把自己原有的外洋供应商一起带进来。这种做法在硬件为主的古板汽车时代也没什么问题，好比公共在德国狼堡开发一款车型，用的是博世、大陆等供应商，然后再一起到中国来，让这些供应商做些本土化的顺应性开发就可以了。
可是到了软件主导的“新汽车”时代，这种做法就行欠亨了。像中国用户使用的许多服务，如歌曲、视频以及支付等，在狼堡开发是很难题的。一是外洋供应商在这些方面可能原本就没有储备，二是纵然外洋供应商做出来了，在中国市场上也不可能适用。这个原理提及来很简朴，但要让外洋车企真正转变理念和战略着实很是难题。而若是外洋车企照旧更愿意用诺基亚的Here地图，而不肯意用K1体育的地图，这生怕对中国供应商的生长壮大也倒运。借此机会，程总有没有什么建议想对外资车企的老总们提出？
程鹏：应该说，与外资车企增强合作是K1体育已往二十年来一直在起劲做的事情，我们的大客户就包括丰田、宝马等外资车企。记得有一次，丰田汽车的一位副社长曾对我说，“你们的产品质量一定要做好，由于这是雷克萨斯唯一的国产件。”由于雷克萨斯在中国都是入口车，险些所有零部件都来自外洋，但地图没步伐入口，以是只能找K1体育来提供。而与丰田等车企巨头的合作，也让我们的能力有了很大的提升。
在合作的历程中，我亲眼见证了外资车企的一连立异和厘革。这些大企业都不乏很是优异的人才，并且有很好的产品头脑和工程师文化，特殊是近年来，它们在中国一直加大转型力度，令我印象深刻。事实上，现在外资车企大都已经把中国团队建设起来了。好比各大车企基本上都有中国研发中心，许多车企都提出要“In China，For China”，即在中国开发中国市场的产品，服务于中国的用户。现在甚至有车企提出要“In China，For Global”，即在中国开发全球市场的产品，服务于全球的用户。我以为外资车企日益重视中国的趋势很是显着，事实近年来中国汽车工业生长得最快，同时也作育出了大批新赛道的人才。
赵福全：您以为外资车企在中国转型的速率足够快吗？转型的刻意和投入足够大吗？若是它们做得不如自主车企，那最后会不会只能退出中国市场呢？
程鹏：我小我私家感受，无论是手机、互联网，照旧汽车工业，没有比中国市场更“卷”的了，也没有比中国企业更起劲的了，中国人真的很是拼命。要让外资企业用中国企业的速率前进，并且一连多年，生怕它们确实做不到。不过，这也要看差别企业的市场定位。好比，法国和意大利的奢侈品牌在中国市场就很是受欢迎。以是，整车企业一定要明确自己的定位并起劲做出差别的特色，这才是最主要的。未来那些性价比高的公共化产品，很可能会被中国车企主导；而一些小而美的高端产品，往往需要对艺术和审美的恒久积淀，可能照旧外洋车企更有优势。恒久来看，这或许也是一种合理的工业分工。
赵福全：我相信许多收看这期对话栏目的企业高层们，都会很是关注我们现在讨论的问题，以是我想再追问一下。前面谈到，数据关于智能汽车来说至关主要。唯有基于数据，软件才华赋能硬件，实现全方位的智能化。未来汽车产品的优化偏向，也一定源自于用户、车辆及其运行情形等种种数据。由此来看，若是没有足够的数据支持，那些小而美的品牌还能坚持吸引力吗？好比二十年后，中国消耗者还会购置那种所谓小而美、但智能化体验很差的“骨董式”汽车吗？也许到了谁人时间，某些品牌会由于定位太过小众而失去生涯空间。您怎么看？
程鹏：我以为，产品小而美并不代表不做智能化，这两者是不矛盾的。事实上，未来无论哪个级别、什么定位的产品，都必需是智能化的。仍以手机为例，现在即便售价几百元的机型，也都能4G联网，都能下载种种APP，这些功效关于用户来讲是必选项。若是哪款手机没有这些功效，那基础就不会有人购置。也就是说，不管产品价位是高中低哪个层次，消耗者都会用到的智能功效是一定要有的。同样的，我以为关于未来的汽车产品来说，智能化涉及到的数据和算力等就是这种必选项。虽然，并不是所有消耗者都会购置大算力的高端产品，但知足基本需求的中低算力是必需具备的。而现在所谓的中低算力，和之前相比完全不是一个看法。好比智能手机上的一块小芯片，其算力都比我上大学时一个大型的晶体管盘算中心还要强。正是这种前进，推动着智能产品走进千家万户。
我想从工业分工的角度做个大胆的展望：未来那些高端的、个性化强的汽车产品可能照旧由更具艺术和审美积淀的外资车企来开发；与此同时，规模大、性价比高的公共化汽车产品，可能主要由本钱控制能力强且很是勤劳的中国车企来开发，而这类产品的市场份额是最高的。
赵福全：程总，我梳理一下适才交流的内容。我们首先谈到了汽车生态。现在手机已经形成了成熟的工业生态，这也是其智能化的基础。同样，以后汽车也必需构建起工业生态，以支持其智能化。而汽车生态将比手机生态更重大，不但包括类似手机的应用生态，还包括全新的服务生态，如车辆充电、救援服务等。以是，构建汽车生态会更难，但价值也会更大。同时，未来汽车一定是区域性的产品，由于其智能化需要基于外地的数据、场景和资源来实现。以是，在中国市场上征战的所有车企，都必需起劲构建本土化的汽车生态。
由此出发，我们剖析了未来汽车工业的竞争名堂。应该说，现在中国汽车市场仍处于群雄逐鹿的阶段，并且企业之间的竞争高度“内卷”。而在我看来，中国车企在本土市场上拥有天时、地利和人和的优势：天时是指中国汽车工业生长的大情形很是好，政府鼎力大举支持新能源汽车和智能汽车的生长；地利是指中国企业关于本土的数据、场景和资源更熟悉；人和则是指中国汽车人才步队规模大且更起劲。在这种情形下，中国车企在本土市场上的竞争力有望继续提升。特殊是更注重性价比的公共化产品，中国车企极有可能会逐渐成为主导者。
虽然程总以为，外资车企也在加速转型，它们完全可以借助中国合作伙伴的资源和能力，来构建自己的本土化生态。与此同时，那些小而美的高端品牌仍会保存，只不过其产品也必需从“硬件主导”转向“软件主导、数据赋能”，由于智能化将是未来汽车的必备属性。而拥有品牌传承和招呼力、审美积淀和履历的外资车企，在这个领域还会占有一席之地。
忠实说，我以为您的看法相对乐观，对外资车企也是一种勉励。而我的看法可能偏气馁些，我更想向外资车企转达一种担心。着实以今天中国市场的份额来看，外资车企已经谈不上是居安思危了。尤其是那些小众的高端品牌，生怕后续将面临更大的挑战，事实数据是依赖规模的，不然很难把智能的体验做好。
中国车企走出去应与外地伙伴
深度合作、融合生长
赵福全：接下来，我们继续讨论中国车企出海的话题。前面讲到的天时、地利、人和，都只是在海内市场，我曾开顽笑讲这是“地方粮票”，不可全球通用。那么，中国车企进入外洋市场时该怎么办呢？2023年中国整车出口量极有可能突破400万辆，登顶全球第一。不过这主要照旧“中国制造、外国销售”的出口商业形式，我以为后续生怕难以一连。事实上，现在不少国家已经最先出台�；け就脸灯笠约跋拗浦泄等肟诘闹种止嬖蚝筒椒チ�。以是，我以为中国车企亟需转变走出去的方法，以后应该更多地思量在外洋建厂，雇佣外地的员工，使用外地的资源，在外地生产和销售汽车产品。
另外，智能化是全球汽车工业的生长偏向，中国汽车工业只是先行了一步。也就是说，中国车企征战外洋市场最终也要靠智能化取胜，而这就需要获适外地的数据、明确外地的场景、构建外地的生态，即做好反向的本土化。可是正如程总适才提到的，外洋供应商能支持中国车企在外地构建生态吗？能顺应和配合中国车企的“卷”吗？而中国车企能流通无阻地在其他国家获取和使用数据吗？若是上述问题的谜底都是否定的，那中国汽车产品在智能化方面又有什么特殊的竞争力可言呢？
程鹏：我们很难展望未来事实会泛起什么情形，我想照旧通过与其他工业比照来获得某种参考和借鉴。事实上，许多中国公司最初走出国门的方法都是贴牌生产，即外洋公司来中国寻找代工方，由中国公司代为生产产品，再贴上外洋公司的品牌销往外洋市场。应该说，中国加入WTO（关贸总协定）后，初期外贸出口总值的一直增添主要源自这种贴牌生产。厥后随着代工的中国公司逐渐做大做强，其中有些公司就反过来收购了外洋品牌甚至公司。这样的案例触目皆是，笼罩了打扮衣帽、电子消耗品以及制造业等诸多领域。例如现在不少着名的运动品牌都已经被中国公司收购，现实已经是中国的品牌了。
由此类推，只管恒久来看，中国车企需要想法把用户和车辆等数据掌握在自己手中，以更好地实现产品的智能化；不过在短期内，中国车企完全可以接纳一些无邪的战略，以应对走出去遇到的难题，好比和外地企业形成某种形式的深度合作，来阻止被外地的政策“卡死”。我以为，中国车企应该起劲在外地做好工业融合，形成“你中有我、我中有你”的细密关系，让各方在中国汽车产品外洋生产和销售的历程中都能获得收益，这样我们走出去就会容易得多。不然，当自己的市场一直受到中国产品攻击之际，外地的政府和企业难免心生抵触，这很可能会引发更多的问题。以是，我以为中国企业应该与外地企业建设一种“竞争+合作”的关系，让相互都有生涯的空间，同时携手把外地的工业生态建设好。
赵福全：提及来，这个问题是很难回覆的。我一经提出过汽车强国的评判标准，其中包括：必需拥有具备国际竞争力的本土企业、着名品牌及优异产品，并在天下规模内占有一定的市场份额。也就是说，要成为汽车强国，中国车企就必需走出去，这一点毋庸置疑。
不过汽车是涉及领域众多的集大成工业，也是手艺含量高、产品价值高的大宗民生商品，一定会成为各国强烈角逐的重点。事实上，面临中国车企外洋出口一连激增的态势，一些国家已经最先接纳一系列的对策，好比欧盟刚刚宣布《新电池法》，提出了碳足迹管理和电池护照等要求。规则正式实验后，中国生产的动力电池以及电动车产品若是不切合要求，就无法在欧盟销售了。我以为中国的企业家们都应该高度关注此事，必需未雨绸缪，提前准备，以免措手缺乏。要知道汽车产品的开发周期很长，若是一代产品不可出口，企业很可能就会因此错过外洋生长的大好时机。
面临种种难题，中国车企事实怎样才华更好地走出去呢？程总提出了一个建议，就是参考其他行业走出国门的路径。之前差别行业的许多中国企业走向外洋市场，都是从贴牌生产、出口商业最先，再到收购外洋的品牌和工厂，直接在外地生产和销售产品。在这个历程中，我以为中国企业以种种方法与外洋企业细密合作才是真正的要害，也是汽车企业可以借鉴的思绪。
同时我以为，中国车企还可以参考外洋车企进入中国市场的路径。刷新开放四十多年来，一大批外洋汽车企业走进了中国，它们积累的履历和教训是很是名贵的。以后中国车企进入其他国家市场时，尤其应该借鉴在中国做得较量乐成的外洋车企的战略和步伐，并在实践中一直完善。例如中国车企可以寻找优势互补的外洋合作伙伴，建设合资企业，依附我们的立异手艺、理念和模式，使用外地伙伴的资源和影响，在外洋市场上一起生长、配合赚钱。我建议，中国车企都应该基于合作共赢的理念，起劲做好反向的本土化，以期更快更好地走向天下。
大模子有望让机械智能真正
靠近于人
赵福全：下面详细谈谈汽车智能化，这现实上是一个综合性的假话题。在通过V2X（车联网）实现汽车与诸多要素互联的基础上，车企的重点事情主要有两项，一是智能座舱，二是自动驾驶。
在我看来，首先要做好的是智能座舱，由于智能座舱可以让消耗者充分感受到车辆的个性化，这一点在业界已经形成了共识。而对智能座舱来说，人机交互是最主要的。近年来智能座舱特殊是人机交互的相关手艺前进得很快，例如目今多种模式相互融合的多模态交互日益成为生长偏向。
智能座舱应该也是K1体育的主要营业领域之一吧？事实现在围绕着地图的人机交互已经成为智能座舱中必不可少的一部分了。不知道程总怎么看智能座舱？您以为智能座舱后续将怎样生长？其竞争的要害点在那里？
程鹏：您说得很对，智能座舱与K1体育的营业有很是细密的关联。这内里的逻辑是这样的：地图告诉用户，汽车在那里，这是确定A点位置的问题；导航告诉用户，汽车怎样开到目的地，这是从A点移动到B点的问题；而路况监测通过车联网告诉用户，从A移动到B点的历程中会爆发什么，如需要多长时间？路上有没有事故？这是怎样清静、快速、便捷地从A点移动到B点的问题，也是我们正在研究并希望能够更好解决的问题。
效果我们发明，解决这个问题是极其重大的。各人都有体会，大中都会特殊是一线都会的交通拥堵是很严重的。有数据显示，北京通勤者人均天天要在汽车上泯灭1小时40分钟。而一天不过24小时，除去睡眠等时间，这差未几相当于人们可支配时间的10%了。我们常说，时间就是生命，这意味着我们有10%的生命都消耗在了行车的历程中。以是，K1体育决议去做自动驾驶，致力于逐步把人从驾驶中解放出来。这样一来，人在车上的自由时间就会越来越多。以是，K1体育也要做好智能座舱，让用户在车上有更好的体验。这就是我们从地图出发举行营业拓展的内在逻辑。
应该说，我们做地图已经二十年了，深深地感应这是一项艰辛的事情。由于地图需要一直更新，并且用户可能永远都不会百分百知足。只要有一个地方爆发了转变，地图却没有实时体现出来，用户就会不满，就会以为地图质量欠好�？杉�，做地图是很有挑战性的。而K1体育二十年来坚韧不拔，就是要应对这种挑战，把这项有价值的事情一直做下去。
以地图为基础，我们开展智能座舱相关营业也已经有十多年了。记得我一最先就提出了一个目的，让用户进入到车内就不再用手机了。然而这是一个很难告竣的目的，甚至可以说我们很长时间都看不到希望。由于与手机差别，人与车之间最利便的交互方法就是语音。而语音交互手艺是很难的，包括机械对人类自然语言的明确、差别音区的识别、情形噪声的处置惩罚以及语音引擎的能力等，都不简朴。许多时间我们训练了很多多少次，机械才委屈能听懂一点点。这就导致语音交互的准确率到了一定水平之后，就很难再提高了。我们的测试批注，语音交互的准确率要抵达95%以上是很是难题的，而这样的准确率对汽车用户来说还不敷。
幸亏一直有新手艺涌现出来，尤其是GPT（天生式预训练模子），即所谓大模子投入应用后，我以为终于看到了希望。借助于GPT，我们有望实现让人们进入到车内就完全不必手机了。最近我们从GPT-3入手，找专业的团队合作开展了研究。现在我可以有掌握地说，在GPT-3.5和GPT-4这种规模级别的大模子的训练下，用户已经感受不出和他对话的是机械了。
同时，人机交互不但有语音，您适才也讲到了多模态。有了大模子之后，我们还可以把多模态的交互方法放在一起训练，从而真正实现语音交互与其他交互方法的有机融合。好比摄像头可用于识别人的心情、行动，甚至能准确判断驾驶员有没有喝酒；又如毫米波雷达可用于监测人的心跳、呼吸；再如座椅靠背的传感器可以感知人的体温。这些信息与用户声音转达出的语气、心情等信息团结起来，就可以更周全、精准地掌握用户状态，优化用户体验。
以前开发智能座舱时，上述这些交互模式都是相互割裂的。语音交互归属语音系统，摄像头归属旅客监测系统，诸云云类，所有功效都是自力开发的。相当于有眼睛，有耳朵，却没有一个统一的大脑。现在我们把这些功效全都放到大模子中训练，效果发明机械的识别水平能够做到很是靠近于人，真的可以称之为智能副驾了。举个例子，驾驶F1赛车需要极快的反应速率，很需要辅助支持；但车内只有一个座位，不可能配备人类副驾。而智能副驾或者说机械导航员可以适时告诉驾驶员，前面几多米需要左转或右转等信息，从而提供很大的资助。现在已经有一些大模子能够做到这种水平了，K1体育也做出了样品，预计再过一段时间就能推向市场。
赵福全：这样说来，不但是地图领域，程总也是为人机交互领域做出了重大孝顺的企业领武士。正是由于有许多像K1体育这样的企业配合起劲，我们才得以看到拥有更高人机交互能力的智能座舱由量变到质变的生长远景。那么据您所知，大模子真正走向市场应用尚有哪些障碍呢？
程鹏：我以为，障碍主要在大模子的轻量化和网络的延迟上。众所周知，大模子对算力的要求很是高，以是GPU（图形处置惩罚器）等功效都集中在云端。未来我们希望能把大模子适当轻量化，至少可以把部分功效放在车端，以实时应对相关的状态。虽然，即便大模子实现了轻量化，将其部分功效放到车端，也会对车端的算力提出不小的挑战。别的，尚有网络的问题。使用大模子时一定会有大宗数据在车端和云端之间传输。而汽车与手机完全差别：手机通常是在网络信号稳固的修建物内静止使用，泛起信息延迟的可能性较小，并且偶有延迟也没什么关系；汽车则是在网络信息不太稳固的室外移动使用，其波及规模更广、场景转变卦多，在行驶历程中难免遇到信息延迟，并且一旦延迟就可能导致清静事故。这关于大模子在汽车产品上的应用，确实是一个较量突出的挑战。
赵福全：在您看来，与目今算力主要放在车端的车载交互系统相比，在性能上更胜一筹的大模子，大致什么时间能够量产？现在大模子还不可量产的缘故原由主要是手艺问题，照旧本钱问题？又或者是两类问题兼而有之？
程鹏：最近我们已经把样品拿给客户看过了，这个客户是一家致力于打造高端产品的车企，对智能化有很高的要求。而这家车企看了我们的样品后，应该说是很是震撼。这款样品预计两三年后就可以量产，现在软件自己已经没什么问题了，主要问题照旧性价比。我以为，要提高这类产品的性价比，通讯基础设施的建设以及盘算芯片的前进也很要害。
赵福全：您以为最终在汽车产品上量产应用的人机交互大模子，其主要算力应该是放在车端，照旧云端呢？
程鹏：这个问题我是这样看的：关于手机工业来说，把算力放在云端无疑是较量好的选择；可是关于汽车工业来说，车端必需要有一定的算力，由于汽车是移动的，而网络信号不可能真正实现全方位、无死角的笼罩。我们做地图时需要在种种区域、各个时段测试网络信号的强弱，还要专门研究网络怎样优化，以是对天下各个基站的笼罩规模和强度都很相识。我以为，要确保大模子在每一个所在都能正常使用，且体验足够好，完全依赖云端算力着实太难了，照旧要在车端安排相当水平的算力才行。
赵福全：您在这方面有富厚的实战履历，很是相识网络系统的现真相形，团结汽车具有移动性的特点，您判断大模子的算力是不可全都放在云端的。那后续会不会是这样的生长历程：现在车载芯片是以盘算芯片为主；未来车端的算力将逐步转移到云端，以是车载芯片将以通讯芯片为主，同时车端仍适当保存一部分算力。不过这似乎是一个理想化的历程，并且这种转变生怕需要很长的时间。这是不是由于我们对未来网络和云的生长潜能预计得有些气馁了呢？不少从业者照旧期待把车端的诸多营业放到云端来完成，再基于通讯手段来实现对车辆的远程控制。您对此怎么看？
程鹏：我以为这种转变不大可能。我们照旧以手机来做比照，现在手机的通讯能力无疑越来越强了，那它的算力是越来越强了，照旧越来越弱了？显然也越来越强了。同样的，汽车不但是毗连的节点，也是智能的终端，未来车端的算力一定也会越来越强。并且一旦汽车具备了更强的算力，一定会涌现出与之匹配的许多新需求。正如您适才讲到的，未来汽车将是一个母生态，有着孕育和承载更多新产品、新应用、新服务的能力，而算力正是这种能力的主要组成部分。当汽车没有足够的算力时，各人自然不会去研究响应的产品、应用和服务；可是当汽车具备了更强的算力后，就会有人去思索，我能用这个算力来做些什么，于是就会爆发一系列的新产品、新应用和新服务。
赵福全：我以为，未来汽车将是一个移动的智能空间，尤其是当车辆逐步实现了自动驾驶、把人从驾驶中解放出来之后，汽车的空间属性将进一步放大。届时汽车既是生涯空间，又是事情空间，照旧娱乐空间，将真正实现三合一。甚至有人半开顽笑地讲，未来只需要买一辆汽车，就即是拥有了一个可移动的家，种种事情都可以在车上完成。我以为这并非天方夜谭。事实上，现在英国、荷兰等国家就有人住在船上，这些船尚有通讯地址，可以正常收发邮件。在这样的远景下，智能座舱的主要性无疑会愈发突显，我们完全可以畅想更多的应用场景。
适才程总和各人分享了许多很是主要的看法。您阐释了自己关于地图、自动驾驶以及智能座舱内在逻辑关系的系统认知。您谈到，首先要告诉用户“你在那里”，即所在的位置；然后要告诉用户“你怎样去那里”，即两点之间的路径；最后要告诉用户“你去那里的历程会怎样”，即在两点之间移动时会遇到的情形，如途中是否堵车等等，以此来确定怎样更清静、更快速、更便捷地移动。关于这三个问题，地图无疑都是基础性的支持，决议着我们能在多洪流平上优化车辆的移动历程。而您也谈到了，要做好地图是很是难题的。
为了更好地解决上述第三个问题，我们一方面要起劲做好自动驾驶，另一方面也要起劲做好智能座舱。对后者来说，人机交互最为要害。由于人的需求总要通过某种方法转达给机械，同时机械必需准确明确响应的需求并做出回应，这样才华确保智能座舱的功效及其体验。可是此前州差别的人机交互方法都是相互割裂、自力开发的，并且最主要的语音交互方法在准确率上还不尽如人意，这就导致用户的体验始终不敷好。归根结底，这是由于机械仍然做不到靠近于人，不可像人那样综合、准确、快速地处置惩罚和使用种种信息。
不过程总兴奋地谈到，GPT大模子让我们看到了希望。我注重到，您没有讲ChatGPT，即面向谈天的大模子。由于GPT自己并不限于文字，可以是语音，也可以是图像，例如人的心情或手势，还可以是种种方法的组合。有了这样的综合处置惩罚能力，机械将很是靠近于人。当大模子在车上应用时，就可以通过车内职员的语言、心情、手势以及身心状态等各方面的信息，做出综合的判断和行动。不过，大模子应用于汽车产品还面临一系列挑战。特殊是如您谈到的，汽车与手机差别，必需最大限度地确保清静，因此对数据传输的速率和稳固性都有更高的要求。但我绝不嫌疑，这场革命性的改变终将实现。而您谈到，K1体育基于大模子的产品在两三年后就会量产，这很是让人期待。
说究竟，大模子需要很高的算力，其性价比的提高尚有赖于通讯能力的升级和盘算芯片的前进。展望未来，我以为，智能汽车作为可移动的数据节点和智能终端，必需具备很强的通讯能力；同时在知足须要需求的条件下，车端应尽可能少安排算力，而将更多的算力放到云端；并以强盛的通讯基础设施和车辆通讯能力，充分包管大宗数据在车端和云端之间的顺畅流通。唯有云云，汽车才华以更低的本钱实现更多的功效和更好的体验，进而实现所谓智能时代的科技平权。这才是智能座舱的最高境界，也是许多人都希望把算力转移到云端的基础缘故原由。
生长自动驾驶需要企业坚持
战略定力，落地重点场景
赵福全：我想适才这番交流，一定让各人对智能座舱有了更多的明确，也有了更多的期待。那么自动驾驶呢？有了GPT的赋能，自动驾驶在妄想行车蹊径和操控车辆时，会不会也有根天性的改变？我们都知道，自动驾驶需要感知能力、决议能力以及执行能力，那GPT能不可把感知、决议与执行系统买通呢？
事实上关于自动驾驶，目今业内也有不少质疑的声音。一经自动驾驶的热度极高，许多自动驾驶首创公司的估值都很是惊人，然现在天的状态可以说冷清了许多。详细来看，一是L2+已逐渐成为产品标配，而车企正面临着性价例如面的严肃挑战；二是各人发明量产L3的难题凌驾预期，之前可以归罪于规则限制，可是现在规则逐步松动了，怎样平衡好手艺投入和体验升级的问题却并没有获得真正的解决；三是各人普遍以为已往关于L4量产时间的预计太过乐观，一些车企甚至因其中止了对L4的投入。
不知道程总怎样看待自动驾驶手艺工业化生长的现状？关于差别级别的自动驾驶手艺，K1体育的开发战略是怎样的？
程鹏：前面谈到，K1体育的营业早就已经从地图拓展到了智能座舱和自动驾驶，甚至可以说，我们现在是以自动驾驶为龙头来拉动其他相关产品的研发。从2015年最先，我们做自动驾驶也已有八年了。在这时代，我历来没有气馁过，也没有太过乐观过。我以为，关于自动驾驶我们应该管理好自己的期待值。那些太过乐观的人就是期待值太高了；反过来，太过气馁的人期待值又太低了。我记得，早在2015、2016年的时间，就有乐观的人以为，到2021年就能实现L4。而时间到了2022、2023年，尚有气馁的人以为，L4永远都实现不了。不过若是我们认真审阅这些年来自动驾驶手艺的生长历程，可能就不会太气馁，也不会太乐观，更不会受资源市场一时冷热的影响了。
今天我仍然坚信，L4一定能够实现，即人可以彻底脱手，不需要再握着偏向盘。也就是说，汽车完全不需要人来控制的时代最终必将到来，只不过是时间早晚的问题罢了。虽然，前进的历程注定充满挑战。尤其是由于汽车工业有其特殊性：其他工业的试错成内情对较低；但汽车产品对清静性的要求很是高，事关汽车清静的试错本钱极其高昂。因此，任何新增的功效都不可给用户带来行车清静上的隐患，不然无论何等智能都没有意义。事实上，智能汽车的目的就是给用户提供更好的生涯，这显然必需以确保功效清静为条件。正因云云，所有开发自动驾驶的公司，即便手艺和资金实力再强，也必需步步为营、循序渐进。
而这些年我也确实看到了，自动驾驶手艺正在一点一点一直前进，包括我们自己的产品也在一直提升。以是不管外界怎么说，K1体育一定会继续起劲。着实现在已经有越来越多的消耗者接受了某些自动驾驶功效，例如辅助泊车。说究竟，自动驾驶的最终落地，不在于企业自以为手艺有多先进，而在于用户愿不肯意为之买单。只要我们把L4的相关功效及场景都逐一做到位，让用户的接受度越来越高，那L4完全落地的时刻自然就会到来。
在我看来，自动泊车是L4最容易实现的第一场景。所谓L4的自动泊车，就是在抵达目的地以后，人可以下车，由车辆自动寻找停车位并泊好；比及再次用车时，车辆从停车位自动驶出来接人。这个场景中车内无人，以是纵然泛起一些状态，危害也不大。同时这个场景对时间也不太敏感，车辆可以低速泊入或驶出停车位，在手艺上相对容易。更主要的是，这个场景是用户经常遇到的，可以切实为用户带来便当。以是，用户通常愿意也敢于实验。事实上，高阶自动驾驶的某个场景事实能否落地，很洪流平上就取决于用户敢不敢实验。相较于用户坐在车内且车速较快的其他场景，自动泊车场景无疑具有先天优势。
自动跟车，也就是自顺应巡航，应该是第二场景。目今，这个功效的使用也很普遍�；旧暇弑窵2或L2+功效的车辆，用户都会用到这个功效。由于遇到交通拥堵的时间，驾驶者需要频仍践踏板，是很累的，这时间使用自动跟车功效就轻松多了。并且无论是在城区内，照旧在高速公路上，现在自动跟车功效都做得较量到位了。车辆可以自动随着前车行驶，并坚持清静的车距。
总体来看，实现高阶自动驾驶有两条蹊径：一是直接奔向L4，即Robotaxi蹊径；二是循序渐进、逐步优化。我自己一直是第二条蹊径的坚定支持者。我以为，我们照旧要履历从辅助驾驶到高级辅助驾驶、最后到高阶自动驾驶的渐进历程，逐步实现种种功效的开放。以是，虽然K1体育现在也有开发L4的一个小团队，但我们近期的目的并不是量产；我们全力推进量产的一直是L2+高级辅助驾驶的产品，现在这款产品已经装车量产了，并且在市场上卖得很不错。
赵福全：程总讲得很是好。关于高阶自动驾驶怎样生长的问题，现实上是欠好回覆的。特殊是近期业界一直有一种很强的声音，不看好高阶自动驾驶。不少原本致力于L4的企业纷纷转向L2+，各人虽然知道L2+不是真正的自动驾驶，但这也是目今情形下企业为了尽早推生产品、接纳资金的一种“无奈”量产，或者说是许多自动驾驶首创公司为了生涯下去不得不接纳的一种折衷步伐。
而程总体现，自己历来没有气馁过，也没有太过乐观过。作为进入汽车智能化领域二十年的一名老兵，您并不是由于长时间的磨砺而变得缓慢了，而是深刻明确了手艺立异的基本纪律。任何远景美妙的新生事物，一最先总是不乏一批狂热的加入者。然而企业管理者不可狂热，由于谋划企业需要冷静。程总就是这样冷静的加入者，您既坚信自动驾驶是未来汽车工业的时势所趋，又对推进自动驾驶的恒久性和重大性有足够的熟悉。以是，既不会盲目乐观地超宿世长，也不会由于资源热度的降低或者某些企业的失败而放弃投入。
适才程总谈到，K1体育原本是一家地图供应商，而现在是以自动驾驶为龙头拉动整个公司的各项营业。这意味着K1体育在地图、人机交互、芯片以及数据等营业上的立异生长，都是围绕着自动驾驶来睁开的。这充辩白明晰，您对自动驾驶恒久远景的高度重视和坚定信心，将其视为汽车工业生长的必由之路。另一方面，您以为企业必需一步一个脚印地稳步推进自动驾驶。事实企业既要思量未来的生长，更要思量眼前的生涯。以是，K1体育决议先从L2+入手，现阶段重点做好L2+产品的量产；同时，K1体育很早就建设了L4的研发团队，以提前做好前瞻储备。
现实上，高阶自动驾驶原来也不会一蹴而就，不可能一夜之间就泛起了完善的全天候自动驾驶产品。以是，生长自动驾驶一定是一个循序渐进的历程。只不过有些企业是从L2、L2+做起，逐步积累地迈向L4以致L5；而另一些企业则直接瞄准了L4。但在研发L4的历程中，企业也需要“沿途下蛋”，将某些功效逐一落地，这既是为了验证已有的立异效果，也是为了获得一定的回报，以包管后续的投入。从这个意义上讲，我倒以为这两种蹊径着实殊途同归，在现阶段最主要的事情都是找准合适的场景，然后把落地事情做到位。对此，程总给出了很主要的看法——自动泊车是应该优先落地的第一场景，而自动跟车是第二场景，这两个场景都值得企业全力投入，把产品体验和本钱做到极致，这样消耗者一定会买单的。至于说实现的是L2+、照旧L4的功效，或者说是由高到低、照旧由低到高来实现的，都无关紧要。
由此出发，我以为，那些以为高阶自动驾驶遥遥无期甚至不可能实现的气馁者无疑是过失的。事实上，现在的气馁者中，可能有不少人正是此前的太过乐观者，由于战略误判而投入过多、过早，以至于没有赚到钱，甚至陷入了企业谋划�；�。这显然是自身判断的失误，而非工业时势的转变。
在此我还想特殊强调，企业家和投资者是有实质区别的。资源追逐热门，追求短线和赚快钱并没有错；但企业家必需有定力，应该追求长线、一连的生长模式和盈利能力，关于认准的偏向，切不可同流合污，更不可朝令夕改。以是企业在引入资源时，也要思量投资者是不是有一定的战略远见，或者会不会影响自己的战略自主权，以免被纯粹的资源考量所裹挟，导致急功近利，危及企业的久远生长。
“去地图”没有可行性，自动
驾驶需要地图赋能
赵福全：程总，谈到自动驾驶，一个不可回避的话题就是高精地图。应该说恒久以来各人普遍以为，解决了高精地图的问题，自动驾驶的许多灾题就都迎刃而解了。不过现在看来，高精地图的问题也欠好解决，无论是本钱，照旧更新速率等方面，都有挑战。尤其像中国这样地大物博的国家，坚持地图的快速更新是很难题的。别的，地图不是随便就可以收罗和使用的，由于任何国家都会有许多敏感的地理信息，以是地图供应商不得不面临相关执律例则的限制。这并不是中国特色，全球各国都是云云。
时至今日，一方面，车企感受高精地图的性价比还不敷好，同时受到的限制也较量多；另一方面，市场对自动驾驶产品的需求又很是强烈。以是，就爆发了所谓“轻地图”甚至“去地图”的手艺计划，对此业界也有许多争论。那么，K1体育作为一家资深的地图供应商，是怎样明确自动驾驶与地图的关系的？您以为高精地图怎样才华做到高性价比和快速迭代，以知足市场需求？
程鹏：我以为，“无地图”或者“去地图”都不太可能爆发。第一，现在一些车企提出的“去地图”，实质上只是在车端不装置高精地图罢了，但在云端举行全局妄想和车道指导时照旧要用到地图。若是车企完全不必地图，那就无法知道自己的车辆在那里，也无法知道要去那里，更无法知道途中应该怎样走、是否需要切换蹊径等等。以是，地图和汽车天生就是一对。正如前面我讲到的，地图解决汽车目今在那里、目的地在那里的问题；导航解决汽车以什么蹊径从目今位置移动到目的地的问题；而自动驾驶解决汽车怎样更清静、快速和便捷地从目今位置移动到目的地的问题。显然，地图是解决这三个问题的基础。因此，汽车永远也不可能没有地图，或者说汽车是一定要使用地图的。
第二，也有一些车企提出的“去地图”计划，是依赖强盛的实时建图能力，并且这种实时天生高精地图的能力确着实一直增强。前面也提到了大模子，有了规模更大的数据以及能力更强的算法，实时建图的能力虽然会提升。不过需要注重的是，一定还会有一些信息是汽车上的传感器无法实时收罗到的，好比一公里以后的车道汇聚或者车流量转变情形。除非车企天天都派出无人机在天上追随车辆来屎厕这些信息，但这无疑是不可能的。
以是，我照旧希望，想把自动驾驶产品真正做到位的偕行们都能熟悉到，地图关于智能汽车是必不可少的一部分。虽然，地图的用法可能会有所转变。一是从手艺角度看，可以思量把高精地图从车端改为安排到云端，或者说在车端由完整的高精地图改为轻量级的高精地图；二是从系统角度看，可以把高精地图看作智能汽车的一种传感器，我将其称为先验传感器，相当于资助车辆提前看到前方路况的传感器，这关于高级辅助驾驶或者高阶自动驾驶都是很是主要的。既然有这样的传感器，汽车为什么不使用呢？事实高精地图可以动态、实时地更新车辆前方的状态。而若是不必高精地图，那就要用别的传感器来屎厕这些信息，这将带来高昂的本钱。试想，使用三个激光雷达与使用高精地图相比，哪个计划本钱更高是显而易见的。
赵福全：这还不但是哪种计划本钱更高的问题，选择激光雷达的计划，纵然用上10个激光雷达，也测不到1公里以外的情形，更不可能掌握50公里以外的情形。在这方面，地图所能施展的作用是不可替换的。
程鹏：您说得太对了。况且从性价比的角度来看，使用高精地图也是一个很是不错的选择。我以为，任何一套系统在选择组成时，都不应该只看某个组成部分的性价比，更应该看系统整体的性价比。而在高级辅助驾驶或高阶自动驾驶系统中，综合思量采购本钱和服务用度等，高精地图是性价较量高的选项。
前面我也提到了，做地图不是一件容易的事情，不但需要一连的投入，并且要做好很是难。可是我们不可由于地图难做就不做了，或者就不必了。就像自动驾驶、芯片等等，也都很难做，可各人还在一连起劲。虽然，凭证工业生长的情形，有时间可能需要适当调解节奏，包括重新评估投入的资源、使用的方法和量产的妄想等。不过我以为，起劲做好、用好地图的刻意不应该有丝毫的摇动。
更进一步来说，恒久来看，我判断汽车终究是要使用高精地图的。只管现在车辆的实时建图能力一直增强，然而至多也只能是在车辆可感知的两三百米规模内施展作用，无法从基础上解决自动驾驶的功效清静问题。在自动驾驶领域有一个专业术语叫Corner Case，即所谓边沿案例。通常这些边沿案例爆发的概率很低，但却正是人工智能不“善于”处置惩罚的。若是没有高精地图，智能汽车将很难决接应该怎样做出合理的响应。
举个例子，当汽车在行驶中遇到突发状态已经难以阻止碰撞时，是选择追尾前车，照旧选择撞向路边的护栏？在这种极端的情形下，智能汽车应该选择危害最小、损失最少的撞击计划。此时，实时掌握护栏是什么形状的、又是什么质料的，就变得至关主要。而包括蹊径系统几何特征和重大属性等种种信息的高精地图可以为此提供有力支持，从而显著增强边沿案例下汽车的功效清静。
总之，我以为关于自动驾驶手艺计划的选择，我们照旧应该从周全确保行车清静的条件出发，从能否切实支持自动驾驶产品量产的角度思量。
赵福全：程总不但是地图公司的企业家，也是地图领域的手艺专家。您适才这番话很是主要，从企业和手艺的双重维度，为各人剖析了地图的主要作用，特殊是强调了我们应该与时俱进地客寓目待高精地图的价值。
第一，关于目今业界泛起的“去地图”的声音，有些只是自媒体的问题党文章，也有些是发声者带有自身的某种商业目的，虽然尚有些确实是出于小我私家的差别明确，但这部分人通常也并不完全否定地图的作用。总体而言，我感受“去地图”的声音被不对理地放大了。
第二，正如程总所言，汽车是离不开地图的，以是严酷意义上的“去地图”基础没有可行性。地图可以告诉我们所在地以及目的地的位置，也可以为我们指示从所在地到目的地的蹊径。也就是说，地图是确定位置和举行导航的基础。虽然，我们一样平常使用的导航地图与自动驾驶系统使用的高精地图有很大的差别。高精地图不但精度要抵达厘米级，并且还要对诸如车道线、护栏等蹊径情形举行精准的几何标注。而程总以为，这些信息关于确保自动驾驶汽车的功效清静至关主要，因此高精地图和导航地图一样，对汽车来说是不可或缺的。
第三，自动驾驶系统希望高精地图在全域规模内做到高精度，同时做到实时更新。这个目的太过理想化了，很可能永远都无法完全实现。但这并不料味我们不可逐渐靠近这个理想目的，事实上，今天的高精地图已经取得了显著前进。现在一些企业提出的所谓“去地图”计划，着实并不是抛开了高精地图，而是出于本钱压力，只使用现有的高精地图，不再强谴责域笼罩和实时更新罢了。若是真的完全不必高精地图，那就得靠车端的其他传感器来补足相关的信息，这样自动驾驶系统的本钱生怕只会更高，并且还可能导致车辆定位等功效的下降。
以是，正如程总指出的，“去地图”这个说法具有一定的误导性。现在许多车企正使用着地图供应商经由多年起劲完善后的高精地图，只管现有的地图还不是理想状态，但相比之前已经前进了太多。在这样的基础上谈“去地图”，我倒以为这着实是对高精地图一连前进的一种一定。
另外，站在目今的时间点上，随着车端种种传感器的能力、数据处置惩罚的能力以及信息传输的能力大幅提升，车企确实可以思量另辟蹊径，通过实时建图的方法来替换高精地图。特殊是关于现在日益成为标配、越来越磨练性价比的L2+高级辅助驾驶来说，这未尝不是一种可选的计划。然而未来的高阶自动驾驶，生怕照旧不可脱离高精地图。由于唯有高精地图才华提供整个区域内交通状态及蹊径设施等的精准信息，从而让汽车在一系列危险的边沿案例场景下，能够以相对较低的成原来确保足够的功效清静。我以为，程总的这个看法很主要。
地图生产的各个环节、整个
链条都取得了重大前进
赵福全：接下来我们探讨一下地图的制作。我们知道，原来地图供应商都是依赖地图收罗车，就是那种顶着多种传感装备的车辆，随处收罗地图数据的；而现在地图收罗方法已经爆发了很大的改变。使用今天这个机会，请您谈一谈地图的生产手艺和模式都有哪些前进？现在尚有哪些局限性？好比目今所谓的众源方法，是不是每辆车都能成为地图信息的提供者？但若是某辆车提供的数据保存问题，又该怎么办呢？
程鹏：在已往的二十年中，K1体育做出了不少中国第一，包括中国第一张导航地图、中国第一张实时路况地图、中国第一颗国产化车规级的量产MCU（微控制器）芯片等等。我也有幸成为了亲历者。应该说，这一起走过来，我们确实遇到过许多艰难的手艺挑战。
就拿地图来说，我们最早的一版地图就是几小我私家开着一辆车，带着一张交通图、一个GPS轨迹纪录仪、一台照相机，然后走街串巷，拍下一条条蹊径、一个个路口的照片，最后做成地图的。这就是二十年前地图的生产方法。显然，谁人时间是做不到快速更新蹊径情形转变的。
而现在我们能够做到，中国几百万公里的蹊径，任何一个地方爆发转变，我们当天就能掌握信息，当天就能更新到地图上。这是怎样实现的呢？提及来，做地图自己是一个很是重大的系统工程，而这个系统工程包括两个要害点：一是增添数据源的数目，即从尽可能多的源头获取地图数据信息。二是快速区分信息的有用性，即以某种工具尽可能快地识别海量数据中哪些是有用信息、哪些是无效信息。这样才华获取足够的信息，并将其中的有用信息快速提炼出来，然后转酿成地图，实时宣布给用户。而以这两个要害点为焦点，地图生产的各个环节、整个链条现在都已经取得了重大的前进。
第一个前进，我以为也是最大的前进，就是现在的数据源比以前多得多，并且还在一直增多。以前的数据源就是我们公司的100多辆地图收罗车，包括我在内，各人都得整天开着车随处收罗数据。而现在每一辆使用导航功效的汽车都在为地图生产做出孝顺。由于天天都有万万量级的用户在使用导航功效，以是，数据源的增添实现了数目级上的跨越。
第二个前进是数据识别工具链的周全升级。以前我们制作地图时使用的是型号为880的服务器，将数据上传之后，需要运行一个月才华处置惩罚完毕，导致地图的实时性极差。这主要是由于古板的拓扑关系是一个整体，要制作一张地图就要构建一个完整的数据库，通常耗时一个月才华建好，因此地图更新的周期很是漫长。而现在地图编译的整个工具链都已经爆发了转变，在新的拓扑关系下地图可以瓦片式地构建和迭代。也就是说，地图可以一小块一小块地更新，并且在更新的同时就能实时宣布。事实现在大都车辆都已实现了联网，以是，我们能够将更新了的地图第一时间转达给用户。
高精地图的生产和更新是一项
生态工程
赵福全：您谈到K1体育开创了许多其中国第一，这确实很禁止易。您还谈到了地图生产的重大前进，特殊是数据源的增多。那么，地图生产中的众源都包括哪些数据源呢？这些数据源对地图有什么意义？
程鹏：现在地图的数据泉源很是广。简朴地说，每一辆具有感知能力的车辆都可以成为地图的数据源。并且随着到园地图生产的车辆越来越多，地图精度会越来越高、更新会越来越快，从而为汽车的功效清静提供有力支持。
前面我们谈到了“去地图”或者“轻地图”，着实部分车企之以是提出这样的说法，照旧由于它们使用的高精地图精度不敷高、更新不敷快，以至于不可有用支持自动驾驶。事实上，我也看到有些地图确实保存这样或那样的问题。相对来说，K1体育较量审慎，我们历来没有讲过“地图就是一切”，事实百分百地依赖地图也会有问题。我们应该冷静客观地看待高精地图以及种种传感器在感知系统中的角色。只有各个角色都施展好自己的作用，整个系统才华更可靠。而我以为，地图可以在感知系统中饰演一个很有用的角色，而不是无用的角色。
赵福全：随着地图数据的泉源越来越多，地图就可以更新得越来越快。而通过实时更新地图数据，就可以由高精地图有用支持自动驾驶实现突破。虽然，高精地图是一个相对的看法，我们还没有地图精度及更新速率必需抵达什么标准的共识性的详细界说。各人只是感受自动驾驶所需要的高精地图，一定是每一辆汽车行驶的每一段旅程，都必需处在地图的精准支持之下。就像程总刚刚讲的，地图相当于智能汽车的一种很好的传感器，既能告诉用户在那里，又能告诉用户去那里，还能告诉用户路途中爆发的种种事情。
不过车辆在行驶中可能瞬间爆发的情形着实太多了，地图再怎么前进，生怕都难以实时、周全地笼罩。那么，您以为未来地图事实怎样才华充分支持自动驾驶的落地呢？
程鹏：我以为高精地图的生产和更新是一项生态工程，只靠一家企业是不可能做好的，必需依赖地图生态中各方加入者的配合起劲。
第一是汽车用户。我们需要更多的用户愿意共享其车辆上种种传感器对外界的感知效果。若是用户不肯意共享这些信息，就不可能做得出实时更新的高精地图。从实质上讲，未来这些感知数据都是属于用户的。
第二是汽车企业。车企在打造汽车产品时，要让其具备联网的功效，要形成收罗和处置惩罚车辆数据的能力，还要愿意把相关数据共享给中立的第三方企业，用于地图更新。并且仅仅一家车企这样做还不可，由于其所能提供的数据量远远不敷，缺乏以把中国辽阔领土内纷沉重大的实时转变都收罗回来，以是，我们需要多家车企一起来为地图更新做出孝顺。
第三是地图供应商。像K1体育这样的专业图商，可以使用自身的能力、履历和工具链，把用户和车企共享的数据举行有用和实时的处置惩罚，从而做好地图的动态更新�？梢运�，我们对已往二十年来中国每一条蹊径的通行情形都很是相识。因此，我们能够最充分地使用各方共享给我们的数据，把地图做到最好。
现在K1体育正牵头起草地图相关的国家标准，包括高精地图在自动驾驶汽车上的使用标准，希望以此凝聚行业共识。这些标准将明确：差别的蹊径天天需要几多辆汽车提供数据，就可以支持地图信息的实时维护和更新，进而知足差别级别自动驾驶的需求。在这方面，我们有许多历史数据和实践履历的积累，愿意为相关标准的科学制订孝顺力量。
政府应该以“放”为主，推动
地图加速生长
赵福全：谈到这里就引出了下一个问题。程总体现，高精地图的实时更新首先需要汽车用户愿意共享数据。对此，可能有些用户会说，我为什么要共享自己的数据呢？另一方面，有一些数据生怕也不可开放。例如，一辆汽车驶入一些政府不允许收罗情形信息的敏感地区，若是车辆收罗和共享了数据，那将是违法行为。事实上，数据清静规则起到两个作用：一是�；ば∥宜郊业囊�，二是�；ぬ囟ㄇ樾蔚囊�。而汽车上摄像头等种种传感器，既能面向车内收罗用户的情形，也能面向车外收罗汽车周边情形的情形，因此必需严守数据清静规则。
从地图生态的大视角来看，地图供应商有能力处置惩罚种种泉源的实时数据，可是自身掌握的数据源有限。汽车用户和整车企业掌握着数据源，前者在执法上是小我私家数据的所有者，后者则提供了装备种种传感器、具备数据收罗能力的汽车产品，并直接与用户毗连；可是无论汽车用户照旧汽车企业，都没有使用这些数据更新地图的专业能力。别的，部分敏感数据还涉及到国家执律例则的约束，不可收罗和使用，或者必需按要求处置惩罚后再使用。也就是说，在地图生态中，政府、车企、用户以及图商是相互影响的四类主要主体。
那么，这四类主体要怎样协同才华确保高精地图能够实时更新，并且尽早抵达有用支持自动驾驶的水平呢？我以为，自动驾驶将使汽车真正成为可移动的智能空间，将引发亘古未有的车辆所有权与驾驶权疏散，这不但会给汽车工业，并且会给整小我私家类社会带来排山倒海的转变。以是，我们必需全力抢占自动驾驶这个战略制高点。从这个意义上讲，推进高精地图的主要性禁止低估。而为了更好地生长高精地图，政府、车企、用户和图商划分应该怎样做呢？请程总谈谈您的看法。
程鹏：简直云云，正如赵先生所讲的，这四个主体在地图生态中都饰演着很是主要的角色。需要注重的是，政府、企业和用户关注数据清静的着重点是差别的。政府主要关注国家和社会清静层面的问题，即什么数据可以收罗、传输和使用，哪些地方的数据涉及国家清静和社会安定，需要重点�；�；用户主要关注小我私家隐私清静，我去过那里、出行的蹊径以及自己在车里做些什么等等；企业主要关注产品的信息清静，不可让黑客控制车辆进而威胁到用户清静和社会清静。
我以为对以上三个方面的清静问题，各人有各自的担心是正常的，不过这些问题并非无解，而是都有响应的解决步伐。
第一，关于国家清静，特殊是敏感地区的数据，我们现在就有处置惩罚步伐。K1体育做地图已经二十年了，很是清晰在什么所在、场景的情形下地图数据可以收罗，而在什么所在、场景的情形下不允许收罗。我们专门有一个团队在做这方面的事情，已经与政府和车企建设了实时互动的闭环关系。以是，使用K1体育地图的用户，不会泛起车辆开到某个位置被限制进入的情形，由于我们有地理信息的电子围栏，抵达某个位置后，地图就不显示相关信息了，同时也会把车辆收罗信息的功效关闭。我们之以是能做到这一点，背后是有算法包管的，并且已经在已往多年的实践中获得了验证。
第二，关于用户小我私家隐私清静，地图供应商必需充分�；ぴ敢夤蚕硎莸挠没У男∥宜郊乙�。我们会对用户小我私家信息举行脱敏处置惩罚，这在互联网领域属于共识性的通例做法。经由脱敏处置惩罚后，相关数据并不显示用户的小我私家信息，同时这并不影响我们使用大数据剖析要领从中提炼出有价值的公共信息。
现实上，大都用户是愿意共享自己的数据的，由于用户是地图的使用者，而共享数据可以让地图的使用体验更佳，以是用户共享数据是有利益的。从我们的实践来看，绝大部分用户至少愿意在自己使用地图时共享数据，以支持地图的迭代和优化。例如某条蹊径的限速爆发了改变，车辆拍到了新的限速标记，许多用户都会在第一时间分享出去；又如路上遇到了交通事故，许多用户也会迫缺乏待地分享信息，有时甚至打电话去告诉别人。着实对用户来讲，在明确小我私家隐私可以获得�；さ那樾蜗�，各人通常都愿意分享相关数据。
第三，关于企业担心的车辆信息清静，这确实是一个难题。随着车联网一直生长，近期汽车被黑客攻击甚至控制的情形一再泛起。不过“魔高一尺，道高一丈”，汽车信息清静手艺也在一直前进。我想，我们最终一定能够确保汽车的信息清静，让用户信息不会被偷取，让汽车控制权不会被夺走。虽然，这将是一个渐进的历程。
赵福全：您谈到，通过设定电子围栏，可以避免国家敏感信息被误收罗；通过数据脱敏处置惩罚，可以�；び没∥宜郊乙�；通过加速推进相关手艺前进，可以确保车辆信息清静。也就是说，各方主要关注的问题都有破解之道�？墒俏裁聪衷诘赝嫉纳ぷ刺站刹惶钊酥隳�？各人普遍以为，一方面，虽然实现了众源屎厕，但地图的本钱仍然偏高；另一方面，由于国家审核地图信息需要时间等缘故原由，地图的实时性仍然不敷好。
站在更高的层面审阅，我以为，未来智慧都会必需构建在精准的地图之上，可以说“无地图，无都会”。而中国3亿多辆保有量的汽车若是都成为地图信息收罗源，一定能为各个都会实时提供足够的地图信息；再通过车路协同赋能，高级别自动驾驶也就指日可待了。我们应该基于这样的高度来看待地图的生长。
不过现真相形还不尽如人意，各人也以为有些无奈，只能去追求“轻地图”甚至“去地图”等解决计划。程总，您以为问题事实出在那里呢？为了推进地图加速生长，您希望政府做些什么？我以为您有须要借今天的机会发出呼吁，事实像地图这样的主要问题越早解决越好。
程鹏：政府现实上处于两难的田地，必需平衡好工业生长和清静包管，要想做到一箭双鵰是很难的。我小我私家很是明确这种状态。事实上，古往今来这两者同步的情形是很是少见的，往往都是手艺革命推动工业生长在前，而制订响应的政策规则在后。同时无论工业政策，照旧规则标准，其制订都需要一准时间的系统思索和审慎论证，若是拍脑壳做决议，容易就把政策规则推出来，那或许率是过失的，反而会影响工业的正常生长。
在我看来，政府必需两条腿走路：一方面要加速推动高精度地图以及自动驾驶的生长；另一方面，要起劲确保国家信息清静和国民隐私清静。这就需要工信部、自然资源部、网信办等多个相关部委的有用协同。虽然，要真正做好难度很大。
而从一家地图企业的角度来说，我建议，政府照旧应该以推动地图生长为主导偏向。由于一旦在地图的支持下自动驾驶的智能汽车得以大行其道，不但会显著提升用户体验，并且会极大地拉动经济增添、增进社会生长。由此出发，政府应该明确地理信息的红线和底线，只要在红线和底线之上，都勉励种种企业自由立异和加速生长。
赵福全：程总适才谈了许多主要的问题。首先，作为一家从事地图营业二十年的老牌图商，K1体育一直在一直地“老树开新花”，到现在营业已经拓展到了自动驾驶、智能座舱以及芯片。而地图始终是K1体育的焦点，虽然你们已经不是纯粹地做地图了，而是将其视为支持自动驾驶落地的要害支持来推进。
其次，程总叙述了地图生产的周全前进以及现在仍然面临的主要问题。在万物互联的时代，地图由于涉及到各个方面的信息，与国家清静、小我私家隐私清静以及产品信息清静都息息相关，因此政府、用户、汽车企业与图商等各方主体必需有用协同，才华有用推动地图快速生长。在这个历程中，既要解决地图本钱的问题，也要解决地图更新速率的问题，还要解决各方怎样合理分派利益的问题。以是程总以为，这是一项极其重大的生态工程。
最后，程总建议，政府照旧应该以“放”为主，即站在尽可能推进地图生长的条件下举行适当的约束。只有这样，才华推下手艺加速前进，获得工业立异生长带来的重大价值；也只有这样，才华在手艺和工业生长的历程中越来越好地解决清静等相关的衍生问题。现实上，手艺演进的每一个节点都是生长与清静之间平衡的效果。若是以包管信息清静为由举行太过的限制，这对政府来说是很容易做的事情，但一定会导致立异的滞缓甚至阻止，最终阻碍整个社会的生长前进。
并且我们必需熟悉到，自动驾驶的智能汽车已经不是简朴解决便当出行的问题，而是会彻底改变汽车产品、工业以致社会的图景，从而极大地拉动社会经济生长和国民生涯质量提升。举个例子，我们常说“时间就是款子”、“时间就是生命”，而地图支持下的自动驾驶汽车以及智能交通系统，将从基础上解决拥堵问题，并充分释放人在车上的时间，由此带来的经济价值和社会价值是难以估量的。从这个意义上讲，政府不但应该在政策规则上以“放”为主，更应该起劲增进各方资源的相互融合以及种种主体的深度协作，配合推动地图及自动驾驶更快更好地生长。
地图将支持未来智慧都会的
妄想、建设和运行
赵福全：我们适才也谈到了地图与智慧都会的关联。我以为，若是只从自动驾驶的角度来明确地图，可能就有些狭隘了。展望未来，智慧都会中险些所有的要素，都可以经由智能汽车毗连起来。也就是说，以后汽车将不再只是解决人的出行和物的移动的工具，而是能够买通都会中的人流、物流、能源流、信息流和价值流，驱动整个社会顺畅运行和国民经济快速生长的主要载体。
据不完全统计，目今中国已经有500多个都会从差别角度提出了要建设智慧都会。而在我看来，一张能够反应智慧都会全貌、动态实时更新的地图是很是主要的。那么从您的角度来看，地图、自动驾驶和智慧都会之间是怎样的关系？未来地图应该怎样更好地支持智慧都会的建设与生长呢？
程鹏：您说得很对。地图与都会之间的关联有着很是久远的历史。我国现存最古老的地图就是年龄时期苏州城的地图，其时苏州是吴国的首都。这张都会地图的用处是什么呢？就是吴王用于安排他的宫殿旁边住什么人、这些人住在什么地方，以及其时城中军队调遣和物资运输蹊径的。也就是说，在中国地图与都会的关系至少可以追朔到2000多年以前。
从都会生长的历史来看，大部分都会都是由人流和物流汇聚而成的。这在地图上也有显着的体现：例如，北方都会的结构大多方朴直正，由于北方以陆路交通为主，都会中通�；嵊泄ぞ吆湍媳弊呦虻孽杈�；而南方都会的结构相对不那么规范，由于南方以水路交通为主，都会一样平常围绕江河的码头形成，河流贯串于都会之中�？杉�，交通对都会的影响很是大。近几十年来，中国的交通先是以铁路为主，厥后酿成以公路为主，之后公路生长出高速公路，铁路也生长出高铁，再加上航空业的快速生长，形成了相互团结的立体名堂。在这个名堂中，公路的作用，尤其是在都会中，照旧较量突出的。以是，未来智慧都会首先要建设的就是以公路交通为纽带的智能交通系统，而自动驾驶的智能汽车将在其中施展主要作用。
现实上，建设智慧都会的基础目的就是提高人们在都会中的生涯质量，以增强人们的幸福感。在这方面，交通效率是最主要的因素之一。都会的主要追求是宜居，即让人们愿意在这个都会里栖身生涯，而宜居的都会一定要为人们提供便当的出行，不但要有机场和高铁站，并且市内交通也不可太拥堵。详细来说，不可能每小我私家走落发门就是地铁站或公交站，通常走上一两公里有地铁站或公交站就很不错了，况且地铁和公交尚有换乘的问题。以是，市内交通很是需要自动驾驶的汽车，好比何时到何地去接你，然后何时把你送到何地，或抵达目的地，或换乘其他交通工具。在这个历程中，无论是对自动驾驶汽车的有力支持，照旧对种种交通工具的无缝衔接，也包括对最佳蹊径的整体妄想，地图都将饰演很是要害的角色。
从都会的现状来看，自然形成的都会有一个共性的问题就是缺乏预见性，没有思量到未来手艺的前进。站在目今的时间节点上，我以为都会建设必需有足够的预见性，能够预判未来10年甚至20年之后的都会或许会是什么样子，尤其是必需充分思量地图支持下自动驾驶与智能交通实现后的图景，然后据此来妄想都会建设计划。现在中国尚有许多都会延续着自然形成时的名堂，其都会建设完全跟不上需求。例这样多都会内部的蹊径太窄，许多路段甚至相向而行的两辆车都不可正�；岢�，必需借助路肩通行才过得去，这样的交通状态无疑严重阻碍了都会的生长。虽然，对老城区举行刷新和拆迁的价钱确实太大了。这就更需要面向新手艺、新产品、新模式以及新交通系统来妄想未来的都会建设。
赵福全：我以为，程总的分享可能升华了许多人关于地图的认知。此前，我们通常明确的地图就是都会中已有设施和资源的结构图。而程总谈到，地图既是都会设施和资源的现状图，又是都会中种种转变的更新图，更是都会管理者基于对未来都会面目的前瞻性预判而重新妄想和建设都会的蓝图。也就是说，地图既是对已往的梳理，更是对未来的指导，支持着对都会资源的再分派和都会结构的再构建，这才是地图更为主要的作用。
程总还谈到，都会最基础的目的就是实现宜居，宜居代表着高质量的生涯体验，这就需要都会有合理的结构和高效的运行，能够最大限度地节约人流和物流的时间，从而让都会中的人和物都能快速便捷地移动。有鉴于此，未来智慧都会的妄想和建设，必需充分思量自动驾驶的智能汽车以及种种移动工具无缝衔接的智能交通带来的深远影响。而智能汽车和智能交通，无不有赖于前瞻性的地图提供有力的支持。正因云云，地图也将为智慧都会的生长提供有力的支持。
中外车企从中国智能交通和智慧都会生长中获得的支持是相同的
赵福全：程总，中国是一个开放的汽车大市场。近年来自主品牌车企捉住了电动化和智能化的时机，市场占有率已经攀升到凌驾50%；不过仍有半数的份额属于外资及合资品牌车企。展望未来，我以为中国汽车市场只会越来越开放，外资车企仍会占有主要的一席之地。不过正如我们前面谈到的，以后自动驾驶的智能汽车将运行在智能交通的情形中，并通过V2X（车联网）与智慧都会中的种种设施互联互通，这一定会涉及一系列敏感区域以及敏感数据。部分外资企业对此是有疑虑和担心的，它们担心自己不可加入中国智能交通和智慧都会的建设，以至于影响其智能汽车产品的竞争力。不知道您怎么看这个问题？
程鹏：中国大部分基础设施都是由中央或地方各级政府组织妄想、建设及运营的，虽然，详细事情通常交给专业的公司来做。在我看来，基础设施及其服务具有公益性子，原来就是对全社会开放的，这一点以后也不会改变。在中国蹊径上行驶的汽车，不管是外资品牌，照旧自主品牌，都将享受相同的待遇，即所有车辆能够获取的信息是一样的。例如，不可能由于我开的是外资品牌汽车，就得不到红绿灯的信息。以是，我以为外资车企不必为此担心，差别品牌的车辆在获得基础设施支持方面应该是公正的，并不会有什么差别。
赵福全：我以为程总的看法很主要，外资企业不应该想虽然地把自己当成是被屏障了信息的主体，这是不准确的。现实上，无论是地理位置信息，照旧基础设施信息，所有车辆能够收到的数据都是一样的。若是是涉及到国家清静的敏感信息，那本土企业同样也拿不到相关数据。
展望未来，智慧都会的妄想和建设将由地方政府主导，一些车企可以在此历程中提出建议或承接部分事情。在这方面，中外车企均可加入。至于智慧都会的运营，原来也不是车企善于的，一定会交给自力、专业的运营商来认真。最终差别车企的产品卖给外地消耗者之后，能够从基础设施获得的支持是相同的，各方的竞争是公正的。因此，外资企业无需担心自己被屏障在中国的智能交通和智慧都会之外。
高级辅助驾驶地图已经逐步
走向成熟
赵福全：前面我们谈到了工业厘革，电动化是上半场，智能化是下半场，数字化是最主要的支持。关于智能化和数字化来说，自动驾驶与智能座舱相互息息相关，两者都和地图细密关联，而地图又和智能交通、智慧都会相辅相成。由此可见，生长自动驾驶的智能汽车一定是关联普遍、多方加入的系统工程。
以是我想和您交流的最后一个问题是：差别的主体应该怎样同时做好自身的专业化和相互的协同化？特殊是各方怎样做才华推动高级别自动驾驶汽车早日落地？这既是自动驾驶手艺生长的问题，也是汽车工业智能化结构的问题，更是智能汽车生态建设的问题，涉及到各级政府、种种企业以及汽车用户等差别的角色。程总，您既是企业家，也是科学家，请分享一下自己对这个问题的思索。
程鹏：我以为在加速推进自动驾驶方面现在有许多的案例。例如，K1体育最近刚刚通过了中国120个都会高级辅助驾驶地图的审批，这说明政府对生长自动驾驶的主要性是有认知的，其推动力是很强的。
赵福全：这个新闻确实引起了业界的普遍关注，并且我知道，这次K1体育成为了中国首家获得天下都会通俗蹊径高级辅助驾驶地图审图号的企业。您能不可给各人讲讲这件事的意义？也先容一下这120个都会的高级辅助驾驶地图事实是怎样的地图？
程鹏：在我看来，这件事情确实是地图领域的一个里程碑，这批注中国在地图手艺、产品以及政策上都已日趋成熟。高级辅助驾驶需要使用大规模、高精度的地图，现在知足这些要求并且切合政策规则的地图产品已经形成了。
至于首家为什么是K1体育，我以为照旧由于我们恒久深耕这个领域，认真解决遇到的每一个问题，好比地图的坐标误差问题、精度问题、使用属性问题和清静问题等等�？梢运�，我们遇到的是地图整个系统的问题，而我们解决了一个又一个问题，一步又一步地向前推进。
着实做任何事情都是退出很容易，坚持很难题。这就像人生中的选择，放弃就是简朴的一句话，“我不干了”。但要想真正解决问题，推动一项手艺、一款产品、一个行业的生长，那就必需坚韧不拔地投入、踏扎实实地积累。并且既要有足够的才智，也要有足够的耐心，还要有舍我其谁的继续。K1体育的高级辅助驾驶地图做到今天这种水平，也不是一日之功。地图我们做了二十年了，自动驾驶地图我们也做了八年了，一直在一连前进。这次我们在120个都会通过了国家审批以后，地图更新能力就更强了，已经完全具备了量产能力。
以是，只要各加入方加大投入、起劲合作、一连深耕，我们就能推进自动驾驶汽车在智慧都会中有用落地，一步一步靠近自动驾驶商业化的乐成。这既是我的期望，也是行业同仁们必需坚持的偏向。我相信，功夫不负有心人。
赵福全：由此看来，关于高精地图和自动驾驶，政府正在起劲推进；K1体育等图商作为主要加入者，也一直在一直起劲�；赝淹饧改�，无论是地图产品，照旧自动驾驶、智能汽车以及智慧都会，都已经向前迈出了一大步。而在我看来，关于生态化主导的智能汽车的生长与智慧都会的建设，各加入方的专业化分工与协同化立异是乐成的要害，每一个领域的前进都将成为推动和赋能其他领域前进的动力和支持。
高级别自动驾驶之路：从单车
智能到车路协同
赵福全：我们回到适才的问题，站在工业分工协作的层面，您以为各方应该怎样在更大的规模、以更快的速率推进高级别自动驾驶的落地？我以为，自动驾驶才是智能汽车的战略制高点，也是未来汽车工业皇冠上最大的明珠。所谓“一万年太久，只争朝夕”，我们必需加紧行动。
程鹏：我赞许赵先生这个看法。同时我以为，自动驾驶的落地只是一个时间问题，最终一定能够实现，不保存能不可做成的问题。由于各人都追求都会生涯的幸福感，而出行是其中很是主要的一个方面。前面谈到过，现在一线都会天天通勤耗时平均要一个多小时，这么长的时间若是能把人解放出来，甚至能让人以为愉悦，那将是何等大的幸福感。而不是像现在这样经常堵车，还引发了不少交通事故和社会纠纷。我相信，自动驾驶将彻底改变这种状态。
至于详细的推进战略，我以为就像您说的那样，还需要各方配合起劲。尤其是作为工业龙头或者说工业链链主的整车企业，必需充分验展其要害作用。我一直以为，自动驾驶应该是单车智能先行一步，然后再通过V2X实现赋能，最终形成车路协同智能的形态，而不是一口就想吃成胖子。事实做产品、搞工程必需一步一个脚印，一个里程碑接着一个里程碑地循序渐进，直至实现最终目的。
那么，自动驾驶的第一个里程碑是什么？我以为就是每一辆汽车的单车智能水平足以与人类司机持平，甚或凌驾人类司机。这就要求汽车必需有强盛的算力和优异的算法，必需有足够的数据，还必需有准确的地图。在这样的条件下，单车智能是能够实现的。在此，我大胆地展望一个时间点，我判断未来3-5年内单车智能的自动驾驶就会大行其道。从工业生长现状来看，有许多理由支持我的展望。现在销量排名前十的整车企业合计占到总销量的80%以上，只要这十家企业告竣共识，那单车智能的自动驾驶是很容易实现的。现在的问题是还没有告竣这种共识，但这并不故障一部分车企先行一步。而这些先行的车企就会发动自动驾驶的普及，使其市场渗透率快速提高。
在单车智能实现之后，下一步就需要智能交通和智慧都会来施展作用了。由于单车智能无论做得再怎样好，也无法知道一公里外的蹊径及红绿灯等情形，以是单车智能的自动驾驶汽车不可能妄想出最佳的行驶蹊径。这个问题唯有依赖智能交通和智慧都会来解决：即通过信息化的基础设施，预先见告车辆，前面的蹊径上信号灯尚有多久就会转变，有没有爆发事故，有没有交通管制，以及有没有积雪或冰霜等。实现这个里程碑的时间生怕会长一些，我小我私家的展望是至少需要10年的时间。
现在我国许多地方都建设了自动驾驶汽车的试验及树模区，比及在这些区域内做好了之后，就可以向外扩展至局部地区，进而周全笼罩。例如，北京亦庄等几个国家级树模区，已经在一定区域内实现了蹊径基础设施的信息化，包括设置了多种传感器的全息路口，能够实时动态地获取蹊径通行情形，再通过云端转达给车辆。这在手艺上已经可以实现了。以是，生长车路协同的自动驾驶主要不是手艺问题，而是本钱和收益的平衡问题。
赵福全：程总讲得很是好。时间过得很快，我们已经聊了两个多小时，时代谈到了许多主要的话题。下面，我简朴做个梳理。
我们交流了关于电动化、智能化和数字化的明确。中国在电动化方面已经迈出了乐成的第一步，接下来必需做好智能化。智能化才是本轮汽车工业厘革中最大的机会，同时也是最大的挑战。要把智能化做好，先要解决数字化的问题。数字化不是简朴的产品数字化，更是用户需求及相关场景的数字化，即把用户需求和场景信息转换为数据，反响并体现到汽车设计开发、生产制造、采购供应、销售服务的整个历程中。就是说，要在汽车企业运营的所有环节和汽车产品的全生命周期实现全方位的数字化。这恰恰是目今最大的挑战，也是数字化转型在许多企业难以真正落地的基础缘故原由。由于这不但是手艺手段的问题，而是涉及到怎样爆发、传输、处置惩罚和应用数据，以及怎样使用数据买通企业和产品运营的方方面面。这既需要企业在内部实现数字化，以数据买通各个营业部分；也需要企业在外部实现数字化，以数据买通供应链，相当于整个汽车工业实现数字化；还需要企业实现跨界的数字化，以数据买通汽车产品与汽车社会中相关的种种要素，相当于汽车及相关工业配合实现数字化，从而形成一个完整的工业生态。这将催生出一个全新的汽车工业，其焦点能力、运营方法、商业模式等都将爆发根天性的改变。
我们交流了汽车工业生态应该怎样构建。在上述万物互联的工业生态中，每一类主体都至关主要，而其中最主要的照旧整车企业。程总在今天的对话中不但一次谈到，只管加入主体众多，可是整车企业作为工业链的链主，既是汽车产品的提供者，也是汽车品牌的所有者，理应施展更大的作用。事适用户是坐在车内毗连万物的，以是汽车必需与都会中的相关要素毗连起来，这是整车企业必需起劲去实现的。同时，都会的妄想者、建设者和运营者，包括各级政府以及各个方面的专业公司，也要为智能汽车的顺畅运行打造优异的信息化情形，支持智能汽车买通智慧都会的人流、物流、能源流、信息流和价值流。最终汽车工业生态的建设，需要种种主体都把各自的事情做好、做到位，并实现相互的高效协同。
我们交流了中外企业在中国竞争的公正性。未来中国政府为智能汽车构建的运行情形，对所有车企来说都是一样的。无论本土企业，照旧外资企业，只要在中国谋划，为中国用户服务，都可享有均等的机会、获得相同的信息。因此，外资企业也应该起劲加入中国汽车工业生态的建设，起劲用好中国市场的相关生态资源。
事实上，生态是具有外地属性的，由于用户、数据和场景，包括生态中相互赋能的种种资源都是外地的。这意味着未来谁能用好外地的生态，谁就能取得竞争优势。正因云云，面临“新汽车”这个新物种，我曾提出外资企业要在中国实验“新本土化”战略，即不但要实现生产本土化，还要实现研发本土化，更要实现产品运营及服务生态的本土化。反之，中国企业走出国门、走向天下，也要在外地做好“新本土化”。目今，中国汽车的出口量节节攀升，但必需熟悉到，以后我们“走出去”的挑战是重大的。为此，我们要总结和学习外资车企进入中国的履历和教训。时至今日，外资车企在中国市场上的体现可谓天地之别，有相当乐成的企业，也有遇到瓶颈甚至不得不黯然退出的企业。这其中既有企业谋划不善等通例的问题，更有在工业厘革时势下企业转型滞后导致竞争力急剧下降的问题，这些问题都值得中国车企认真思索和借鉴。以是，中国车企在征战全球市场之际，必需顺应工业厘革和生态竞争带来的新转变，充分使用外地的种种资源，起劲在外地建设有竞争力的生态。
我们交流了汽车智能化的内在与生长。汽车智能化集中体现于智能座舱和自动驾驶。在智能座舱方面，多年来一直保存多种人机交互模式碎片化、割裂化的问题，始终没有很好的解决步伐。而GPT大模子手艺的应用突破，让程总看到了希望。未来经由大模子训练的汽车，可以像人一样“眼观六路、耳听八方”，有用实现多种交互模式的精准识别和相互赋能，驱感人机交互爆发革命性的转变。这样智能汽车就能更好地明确人的需求，更好地与人互动，从而显著提升人们的用车体验。同时，人对车辆的控制方法将随之爆发重大改变，以是GPT大模子的应用也会对自动驾驶爆发深远的影响。
在自动驾驶方面，这是未来工业生长的时势所趋，其最终实现毋庸置疑。不过自动驾驶向宿世长正进入车路协同的阶段，加入主体越来越多，相关要素越来越重大，尤其是还将涉及到由政府提供的智能交通、智慧都会大情形。因此，各人对自动驾驶要有足够的耐心。不要由于个体企业的炒作而爆发私见，也不要由于目今资源市场的趋冷而失去信心，而是应该继续坚定地投入，不然很可能会错失未来可一连生长的战略时机。
我们交流了地图的作用及其远景。程总以为，地图与自动驾驶关系细密，高精地图关于支持高级别自动驾驶的落地是不可或缺的。事实上，地图相当于为车辆提供了一种具有预见能力的全方位的传感器，可以在差别距离上周全扫描车辆运行周边情形，这对充分确保高级别自动驾驶汽车的清静至关主要。别的，地图手艺还在一直前进，未来的高精地图很可能与我们现在的高精地图完全不在统一层面上，这就犹如今天的高精地图与5年、10年前相比已经不可同日而语了。以是，我们不可由于目今高精地图在本钱和更新速率等方面仍面临挑战，就否定地图的主要价值和重大潜力。
程总进一步指出，地图也是未来智慧都会建设的主要支持。地图不但纪录着都会的历史，展示着都会的现状，还妄想着都会的未来。站在人类社会迈入万物互联时代的节点上，都会管理者应目今瞻展望20年甚至更长时间之后的智慧都会图景，据此来擘画都会建设的蓝图，合理结构交通、能源等种种基础设施，使都会生涯变得越发智能。在此历程中，在地图支持下移动出行质量的提升，无疑是确保都会越来越宜居的最主要因素之一。
我们还交流了怎样加速推进地图及自动驾驶的生长。这是一个多方加入、配合起劲的生态工程：其中，需要政府充分熟悉到智能汽车的战略意义，在勉励立异、加速推进的条件下，合理平衡好国家清静诉求，而不是一限了之；需要汽车用户充分开放自己的数据，为地图多源更新和维护提供支持；需要整车企业充分验展龙头作用，一直增强汽车产品的数据收罗、传输和处置惩罚能力，并向第三方的专业公司共享相关数据；还需要地图供应商充分使用用户及车企提供的数据，基于自身的专业能力，把地图做得越来越好，进而支持自动驾驶早日落地。
通过今天的对话，我们相识到，K1体育作为一家优异的图商，已经深耕地图工业二十年，现在营业扩展到了自动驾驶、智能座舱、芯片以及数据等多个领域，并以自动驾驶为焦点协同推进各项营业。期待以后K1体育在程总的向导下越做越好，为中国智能汽车抢占工业生长的全球战略高地，孝顺自己的力量。谢谢程总！
程鹏：谢谢赵先生！我们一定会加油的。
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